Blind source separation of convolutive audio using an adaptive stereo basis

Abstract : We consider the problem of convolutive blind source separation of audio mixtures. We propose an Adaptive Stereo Basis (ASB) method based on learning a set of basis vectors pairs fromthe time-domain stereomixtures. The basis vector pairs are clustered using estimated directions of arrival (DOAs) such that each basis vector pair is associated with one source. The ASB method is compared with the DUET algorithm on convolutive speech mixtures at different reverberation times and noise levels.
Type de document :
Communication dans un congrès
UK ICA Research Network Workshop, Sep 2006, Southampton, United Kingdom. 2006
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [13 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00544290
Contributeur : Emmanuel Vincent <>
Soumis le : mardi 7 décembre 2010 - 16:00:41
Dernière modification le : jeudi 26 octobre 2017 - 16:34:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 mars 2011 - 04:44:14

Fichier

jafari_ICArn06.pdf
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Identifiants

  • HAL Id : inria-00544290, version 1

Citation

Maria Jafari, Emmanuel Vincent, Samer Abdallah, Mark Plumbley, Mike Davies. Blind source separation of convolutive audio using an adaptive stereo basis. UK ICA Research Network Workshop, Sep 2006, Southampton, United Kingdom. 2006. 〈inria-00544290〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

124

Téléchargements de fichiers

473