Going Back and Forth: Efficient Virtual Machine Image Deployment and Snapshotting on IaaS Clouds

Bogdan Nicolae 1, * John Bresnahan 2 Kate Keahey 2 Gabriel Antoniu 1
* Auteur correspondant
1 KerData - Scalable Storage for Clouds and Beyond
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D1 - SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE
Résumé : Le cloud computing de type Infrastructure-as-a-service (IaaS) a révolutionné notre manière d'acquérir les ressources de calcul. Cette révolution est due à un principe très simple: permettre aux utilisateurs de réserver des ressources de calcul à partir d'un centre de données fourni par un cloud provider pour une courte durée de temps. L'exploitation de ces ressources se fait en déployant des machines virtuelles (VMs). Ce nouveau modèle apporte de nouveaux défis vis-à-vis la conception et le développement des middlewares des IaaS. Un de ces défis est le besoin de déployer un grand nombre (une centaine ou milliers) d'instances de machines virtuelles simultanément. Une fois ces instances déployées, un autre défi est de simultanément prendre un snapshot de plusieurs images et de les transférer à un stockage persistant afin de rendre les taches de gestion telles que suspend-resume et la migration plus efficaces. Ce papier traite ces deux défis en proposant un ensemble de techniques d'optimisation qui minimisent la consommation des ressources ( temps d'exécution, le trafic réseau et l'espace de stockage) ce qui réduit le cout pour l'utilisateur final. Bien que les approches conventionnelles transfèrent le contenu de l'image de la machine virtuelle dans sa totalité entre le service de stockage persistant et les noeuds de calcul, on propose un schémas 'lazy transfert' basé sur le versioning d'objets qui transfère seulement le contenu nécessaire sur demande. Cette approche réduit d'une façon significative le temps total d'exécution, le trafic réseau et l'espace de stockage. On démontre ces gains en conduisant des expérimentations sur une centaine de noeuds. Ces expérimentations ont montré une réduction jusqu'à 25 fois du temps d'exécution du processus de l'application, toute en réduisant le stockage et l'utilisation de la bande passante par 90% par rapport des approches conventionnelles.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-7482, INRIA. 2010
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [29 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00545232
Contributeur : Bogdan Nicolae <>
Soumis le : jeudi 9 décembre 2010 - 19:15:28
Dernière modification le : jeudi 18 octobre 2018 - 18:30:05
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 mars 2011 - 14:02:11

Fichier

paper.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00545232, version 1

Citation

Bogdan Nicolae, John Bresnahan, Kate Keahey, Gabriel Antoniu. Going Back and Forth: Efficient Virtual Machine Image Deployment and Snapshotting on IaaS Clouds. [Research Report] RR-7482, INRIA. 2010. 〈inria-00545232〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

537

Téléchargements de fichiers

214