A Fuzzy Model for Improving Relevance Ranking in Information Retrieval Process

Olufade Onifade Odile Thiery 1 Adenike Osofisan 1 Gérald Duffing 1
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LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cet article présente nos idées en termes de recherche d'information utilisant différents modèles en aprticulier reposant sur la logique floue. Cela nous permet de déterminer le degré d'adéquation d'une réponse à une requête.
Type de document :
Communication dans un congrès
Zoran Majkic, Dan Tamir and Guoyin Wang. International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition - AIPR-10, Jul 2010, Orlando, United States. ISRST, pp.189-195, 2010
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/inria-00545654
Contributeur : Odile Thiery <>
Soumis le : vendredi 10 décembre 2010 - 20:23:53
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:34:57

Identifiants

  • HAL Id : inria-00545654, version 1

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Citation

Olufade Onifade, Odile Thiery, Adenike Osofisan, Gérald Duffing. A Fuzzy Model for Improving Relevance Ranking in Information Retrieval Process. Zoran Majkic, Dan Tamir and Guoyin Wang. International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition - AIPR-10, Jul 2010, Orlando, United States. ISRST, pp.189-195, 2010. 〈inria-00545654〉

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