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Conference papers

A Fuzzy Model for Improving Relevance Ranking in Information Retrieval Process

Olufade Williams Onifade Odile Thiery 1 Adenike O. Osofisan 1 Gérald Duffing 1 
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LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cet article présente nos idées en termes de recherche d'information utilisant différents modèles en aprticulier reposant sur la logique floue. Cela nous permet de déterminer le degré d'adéquation d'une réponse à une requête.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata
https://hal.inria.fr/inria-00545654
Contributor : Odile Thiery Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, December 10, 2010 - 8:23:53 PM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:08 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00545654, version 1

Collections

CNRS | INRIA | UNIV-LORRAINE | LORIA

Citation

Olufade Williams Onifade, Odile Thiery, Adenike O. Osofisan, Gérald Duffing. A Fuzzy Model for Improving Relevance Ranking in Information Retrieval Process. International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition - AIPR-10, Jul 2010, Orlando, United States. pp.189-195. ⟨inria-00545654⟩

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