Indexation à l'aide de points d'intérêt invariants à l'échelle

Krystian Mikolajczyk 1 Cordelia Schmid 1
1 MOVI - Modeling, localization, recognition and interpretation in computer vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : Cet article propose une méthode innovante de détection de points d'intérêt invariants aux changements d'échelle. La méthode est basée sur deux résultats utilisant l'espace d'échelle : 1) Les points d'intérêt peuvent être adaptés à l'échelle et donnent des résultats répétables (géométriquement stables).2) Les extrema locaux de dérivées normalisées à l'échelle indiquent la présence de structures locales caractéristiques. D'abord, on extrait des points d'intérêt à plusieurs échelles avec le détecteur de Harris. Ensuite on sélectionne les points où la mesure locale (Laplacien) donne une réponse maximale dans l'espace d'échelle. Ceci permet de choisir un ensemble de points discriminants pour lesquels les échelles locales sont connues. Ces points sont invariants aux changements d'échelle, à la rotation et à la translation. Ces points détectés permettent d'indexer des images ayant subi une rotation, une translation et un changement d'échelle important. Les images sont caractérisées par un ensemble de points. L'échelle associée à chaque point permet de calculer des descripteurs invariants aux changements d'échelle. Les résultats expérimentaux pour l'indexation montrent une excellente performance de la méthode jusqu'à un facteur d'échelle de 4.5 pour une base de 800 images.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées ORASIS GDR-PRC Communication Homme-Machine, Jun 2001, Cahors, France. pp.77--86, 2001, 〈http://www.irit.fr/ORASIS2001/telecharger.html〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [13 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00548275
Contributeur : Thoth Team <>
Soumis le : mardi 21 décembre 2010 - 11:49:52
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:55:50
Document(s) archivé(s) le : mardi 22 mars 2011 - 02:32:36

Fichier

mikolajc_ORASIS2001_fr.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00548275, version 1

Collections

Citation

Krystian Mikolajczyk, Cordelia Schmid. Indexation à l'aide de points d'intérêt invariants à l'échelle. Journées ORASIS GDR-PRC Communication Homme-Machine, Jun 2001, Cahors, France. pp.77--86, 2001, 〈http://www.irit.fr/ORASIS2001/telecharger.html〉. 〈inria-00548275〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

204

Téléchargements de fichiers

723