A simple and efficient template matching algorithm

Frédéric Jurie 1 Michel Dhome 2
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LASMEA - Laboratoire des sciences et matériaux pour l'électronique et d'automatique
Abstract : We propose a general framework for object tracking in video images. It consists of low-order parametric models for the image motion of a target region. These models are used to predict the movement and to track the target. The difference of intensity between the pixels belonging to the current region and the pixels of the selected target (learnt during an off-line stage) allows a straightforward prediction of the region position in the current image. The proposed algorithm allows to track in real time (less than 10 ms) any planar textured target under homographic motions. This algorithm is very simple (a few lines of code) and very efficient (less than 10 ms on a 150 MHz hardware).
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Computer Vision (ICCV '01), Jul 2001, Vancouver, Canada. IEEE Computer society, 2, pp.544--549, 2001, 〈http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=937673〉. 〈10.1109/ICCV.2001.937673〉
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Soumis le : mardi 21 décembre 2010 - 14:44:41
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Document(s) archivé(s) le : mardi 22 mars 2011 - 02:34:46

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Frédéric Jurie, Michel Dhome. A simple and efficient template matching algorithm. International Conference on Computer Vision (ICCV '01), Jul 2001, Vancouver, Canada. IEEE Computer society, 2, pp.544--549, 2001, 〈http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=937673〉. 〈10.1109/ICCV.2001.937673〉. 〈inria-00548281〉

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