Indexation et recherche d'images

Roger Mohr 1 Patrick Gros 1 Bart Lamiroy 1 Sylvaine Picard 1 Cordelia Schmid 1
1 MOVI - Modeling, localization, recognition and interpretation in computer vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : Cet article présente les problèmes et les amorces de solutions posés par la recherche d'images dans des bases d'images dès lors que l'on souhaite une indexation automatique, comme c'est le cas pour des documents écrits. Les outils utilisés pour caractériser des images et permettre une recherche de ce type sont actuellement frustes, et souvent reposent sur des caractéristiques globales utilisant largement l'information de luminance. Nous plaidons pour l'usage de caractéristiques locales bien qu'ils aient l'inconvénient de se heurter à des problèmes de segmentation. Nous montrons, par un exemple détaillé, que des éléments de solution existent et qu'ils peuvent indiquer la voie pour des recherches futures. Cet article illustre aussi l'intérêt que présentent les déjà anciennes recherches en reconnaissance des formes pour ce genre de problèmes.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00548351
Contributor : Thoth Team <>
Submitted on : Monday, December 20, 2010 - 8:43:39 AM
Last modification on : Wednesday, April 11, 2018 - 1:55:14 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00548351, version 1

Collections

IMAG | CNRS | INRIA | UGA

Citation

Roger Mohr, Patrick Gros, Bart Lamiroy, Sylvaine Picard, Cordelia Schmid. Indexation et recherche d'images. 16° Colloque sur le traitement du signal et des image (GRETSI '97), Sep 1997, Grenoble, France. pp.1277--1285. ⟨inria-00548351⟩

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