Mise en correspondance par invariants locaux

Cordelia Schmid 1 Roger Mohr 1
1 MOVI - Modeling, localization, recognition and interpretation in computer vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : Le but de cet article est de proposer une alternative aux méthodes de mise en correspondance. Cette dernière repose sur le calcul d'invariants de la fonction de luminosité. Ceci permet d'effectuer une mise en correspondance dans le cas d'une transformation importante entre deux images. Pour ce faire, nous utilisons des mesures différentielles invariantes en rotation et une approche multi-échelle. Pour autoriser la mise en correspondance entre des images éclairées de façon différente, les invariants utilisés sont également robustes à de tel changement. Une mise en oeuvre simple de la méthode fournit des résultats de bonne qualité autorisant des applications variées.
Type de document :
Communication dans un congrès
Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA '96), Jan 1996, Rennes, France. pp.236--245, 1996
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Contributeur : Thoth Team <>
Soumis le : lundi 20 décembre 2010 - 08:43:58
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:53:37

Identifiants

  • HAL Id : inria-00548369, version 1

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Cordelia Schmid, Roger Mohr. Mise en correspondance par invariants locaux. Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA '96), Jan 1996, Rennes, France. pp.236--245, 1996. 〈inria-00548369〉

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