Project/Team LEAR : Learning and Recognition in Vision

Frédéric Jurie 1 Cordelia Schmid 1, * Bill Triggs 1
* Auteur correspondant
1 LEAR - Learning and recognition in vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Abstract : LEAR's main focus is learning based approaches to visual object recognition and scene interpretation, particularly for image retrieval, video indexing and the analysis of humans and their movements. Understanding the content of everyday images and videos is one of the fundamental challenges of computer vision and we believe that significant advances will be made over the next few years by combining state of the art image analysis tools with emerging machine learning and statistical modelling techniques.
Type de document :
Rapport
[Technical Report] 2006, pp.44
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Contributeur : Thoth Team <>
Soumis le : lundi 20 décembre 2010 - 09:06:47
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Document(s) archivé(s) le : lundi 21 mars 2011 - 03:04:02

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Frédéric Jurie, Cordelia Schmid, Bill Triggs. Project/Team LEAR : Learning and Recognition in Vision. [Technical Report] 2006, pp.44. 〈inria-00548501〉

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