Boundary conditions for Young - van Vliet recursive filtering

Bill Triggs 1 Michaël Sdika 1
1 LEAR - Learning and recognition in vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Abstract : Young and van Vliet have designed computationally efficient methods for approximating Gaussian-based convolutions by running a recursive infinite-impulse-response (IIR) filter forward over the input signal, then running a second IIR filter backward over the first filter's output. To transition between the two filters, they use a suboptimal heuristic that produces significant amplitude and phase distortion for all points within about three standard deviations of the right-hand boundary. In this correspondence, a simple linear transition rule that eliminates this distortion is derived.
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IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2006, 54 (6), pp.2365 - 2367. 〈http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=1634831〉. 〈10.1109/TSP.2006.871980〉
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Soumis le : lundi 20 décembre 2010 - 10:07:44
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:04
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Bill Triggs, Michaël Sdika. Boundary conditions for Young - van Vliet recursive filtering. IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2006, 54 (6), pp.2365 - 2367. 〈http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=1634831〉. 〈10.1109/TSP.2006.871980〉. 〈inria-00548616〉

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