Compact Video Description for Copy Detection with Precise Temporal Alignment - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Compact Video Description for Copy Detection with Precise Temporal Alignment

Matthijs Douze
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 843109
Hervé Jégou
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 833473
Cordelia Schmid
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 831154
Patrick Pérez
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1022281

Résumé

This paper introduces a very compact yet discriminative video description, which allows example-based search in a large number of frames corresponding to thousands of hours of video. Our description extracts one descriptor per indexed video frame by aggregating a set of local descriptors. These frame descriptors are encoded using a time-aware hierarchical indexing structure. A modified temporal Hough voting scheme is used to rank the retrieved database videos and estimate segments in them that match the query. If we use a dense temporal description of the videos, matched video segments are localized with excellent precision. Experimental results on the Trecvid 2008 copy detection task and a set of 38000 videos from YouTube show that our method offers an excellent trade-off between search accuracy, efficiency and memory usage.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Figure, Image
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Dates et versions

inria-00548641 , version 1 (20-12-2010)
inria-00548641 , version 2 (22-03-2011)
inria-00548641 , version 3 (22-03-2011)

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Citer

Matthijs Douze, Hervé Jégou, Cordelia Schmid, Patrick Pérez. Compact Video Description for Copy Detection with Precise Temporal Alignment. ECCV 2010 - European Conference on Computer Vision, Sep 2010, Heraklion, Greece. pp.522-535, ⟨10.1007/978-3-642-15549-9_38⟩. ⟨inria-00548641v3⟩
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