Improving ASR-based topic segmentation of TV programs with confidence measures and semantic relations

Camille Guinaudeau 1 Guillaume Gravier 2 Pascale Sébillot 1
1 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 METISS - Speech and sound data modeling and processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Type de document :
Communication dans un congrès
Proc. Annual Intl. Speech Communication Association Conference (Interspeech), Sep 2010, Makuhari, Japan. 2010
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Contributeur : Valentin Emiya <>
Soumis le : vendredi 14 janvier 2011 - 14:40:01
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:10

Identifiants

  • HAL Id : inria-00555804, version 1

Citation

Camille Guinaudeau, Guillaume Gravier, Pascale Sébillot. Improving ASR-based topic segmentation of TV programs with confidence measures and semantic relations. Proc. Annual Intl. Speech Communication Association Conference (Interspeech), Sep 2010, Makuhari, Japan. 2010. 〈inria-00555804〉

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