Enforcing Harmonicity and Smoothness in Bayesian Non-negative Matrix Factorization Applied to Polyphonic Music Transcription

Nancy Bertin 1 Roland Badeau 2 Emmanuel Vincent 1
1 METISS - Speech and sound data modeling and processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
2 LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Type de document :
Article dans une revue
IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, 18 (3), pp.538-549. 〈10.1109/TASL.2010.2041381〉
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https://hal.inria.fr/inria-00557088
Contributeur : Nancy Bertin <>
Soumis le : mardi 18 janvier 2011 - 14:48:09
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:22:20

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Citation

Nancy Bertin, Roland Badeau, Emmanuel Vincent. Enforcing Harmonicity and Smoothness in Bayesian Non-negative Matrix Factorization Applied to Polyphonic Music Transcription. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, 18 (3), pp.538-549. 〈10.1109/TASL.2010.2041381〉. 〈inria-00557088〉

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