Séparation de sources dans le cas sous-déterminé : comparaison de deux approches basées sur des décompositions parcimonieuses - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Séparation de sources dans le cas sous-déterminé : comparaison de deux approches basées sur des décompositions parcimonieuses

Résumé

This paper focuses on underdetermined source separation with a known mixing matrix. The approach is based on a sparse decomposition of the mixture. In the proposed method, the mixture is decomposed with Matching Pursuit by introducing a new class of multichannel dictionnaries, where the atoms are given by a spatial direction and a waveform. The knowledge of the mixing matrix is directly integrated in the decomposition. Compared to the separation by multichannel Matching Pursuit followed by a clustering, the new algorithm introduces less artifacts whereas the level of residual interferences is about the same. These two methods are compared to Bofill-Zibulevsky's algorithm and DUET. We also study the effect of smoothing the decompositions and the importance of the quality of the estimation of the mixing matrix.
Cet article traite de la séparation de sources dans le cas sous-déterminé quand la matrice de mélange est connue. On se place dans le cadre des approches basées sur la décomposition parcimonieuse du mélange. Dans la nouvelle méthode proposée, on décompose le mélange par Matching Pursuit en introduisant une nouvelle classe de dictionnaires multi-canal, où les atomes sont caractérisés par une direction spatiale et une forme d'onde. La connaissance de la matrice de mélange est directement intégrée à la décomposition. Par rapport à la séparation par Matching Pursuit multi-canal suivie d'un clustering, le nouvel algorithme introduit moins d'artéfacts pour un niveau d'interférences résiduelles comparable. Nous comparons ces deux méthodes à l'algorithme de Bofill-Zibulevski et à DUET. Nous étudions également l'apport d'un lissage des décompositions et l'importance de la qualité de l'estimation de la matrice de mélange.
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Dates et versions

inria-00564755 , version 1 (09-02-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00564755 , version 1

Citer

Sylvain Lesage, Sacha Krstulovic, Rémi Gribonval. Séparation de sources dans le cas sous-déterminé : comparaison de deux approches basées sur des décompositions parcimonieuses. XXe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), 6-9 septembre 2005, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. ⟨inria-00564755⟩
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