Construction d'estimateurs oracles pour la séparation de sources

Emmanuel Vincent 1 Rémi Gribonval 2
2 METISS - Speech and sound data modeling and processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : La séparation de sources pour des mélanges sous-déterminés et/ou convolutifs est un problème difficile pour lequel de nombreux algorithmes ont été proposés. Afin d'étudier leur performance, nous définissons des estimateurs oracles permettant de calculer la performance maximale théorique de différentes classes d'algorithmes de séparation dans un cadre d'évaluation où les sources de référence sont disponibles. Nous implémentons ces estimateurs pour deux classes (les algorithmes de séparation par filtrage stationnaire et ceux procédant par masquage temps-fréquence) et nous étudions leur performance sur quelques exemples de mélanges audio.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), 6-9 septembre 2005, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. GRETSI, Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2005
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Contributeur : Rémi Gribonval <>
Soumis le : mercredi 9 février 2011 - 21:41:30
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:56:07
Document(s) archivé(s) le : mardi 10 mai 2011 - 03:30:26

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Emmanuel Vincent, Rémi Gribonval. Construction d'estimateurs oracles pour la séparation de sources. XXe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), 6-9 septembre 2005, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. GRETSI, Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2005. 〈inria-00564757〉

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