Séparation voix / musique à partir d'enregistrements mono : quelques remarques sur le choix et l'adaptation des modèles

Alexey Ozerov 1, 2 Rémi Gribonval 1 Pierrick Philippe 2 Frédéric Bimbot 1
1 METISS - Speech and sound data modeling and processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Le problème de l'extraction de voix chantée dans des enregistrements musicaux monophoniques, c'est-à-dire la séparation voix / musique avec un seul capteur, est étudié. Les approches utilisées sont basées sur les modèles statistiques a priori de deux sources. Une étude comparative des différentes modèles et estimateurs est effectuée, ainsi qu'une étude d'impact de l'hétérogénéité entre les données d'apprentissage et les données à séparer. On montre que l'adaptation du modèle de la musique sur les parties non vocales permet d'obtenir des bonnes performances dans un cadre relativement réaliste.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), 6-9 septembre 2005, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. GRETSI, Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2005
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Contributeur : Rémi Gribonval <>
Soumis le : mercredi 9 février 2011 - 21:46:44
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:23:09
Document(s) archivé(s) le : mardi 10 mai 2011 - 03:30:48

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Alexey Ozerov, Rémi Gribonval, Pierrick Philippe, Frédéric Bimbot. Séparation voix / musique à partir d'enregistrements mono : quelques remarques sur le choix et l'adaptation des modèles. XXe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), 6-9 septembre 2005, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. GRETSI, Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, 2005. 〈inria-00564758〉

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