Reconnaissance par Neuro-Floue du Diabète

Résumé : Ce rapport concerne la réalisation d'un système informatique d'aide aux médecins pour la reconnaissance du diabète. Dans ce système, nous avons utilisé la base de données médicale réelle PIMA pour la conception et l'implémentation d'un classifieur neuro-flou. Nous avons comparé nos résultats obtenus avec un classifieur neuronal combiné avec des méthodes de réduction des paramètres comme : l'ACP (Analyse en Composantes Principales) et l'ACI (Analyse en Composantes Indépendantes). Grâce à sa base de règles (base de connaissances), le modèle neuro-flou a facilité la compréhension et la justification de l'échec ou du succès du classifieur.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] 2009, pp.35
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00566164
Contributeur : Nesma Settouti <>
Soumis le : mardi 15 février 2011 - 13:02:27
Dernière modification le : vendredi 16 septembre 2016 - 15:14:24

Identifiants

  • HAL Id : inria-00566164, version 1

Collections

Citation

Nesma Settouti, Amine Chikh, Tadj Eddine Fandi. Reconnaissance par Neuro-Floue du Diabète. [Rapport de recherche] 2009, pp.35. 〈inria-00566164〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

104