A Wideband Doubly-Sparse Approach for MITO Sparse Filter Estimation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2011

A Wideband Doubly-Sparse Approach for MITO Sparse Filter Estimation

Simon Arberet
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 882921

Résumé

We propose an approach for the estimation of sparse filters from a convolutive mixture of sources, exploiting the time-domain sparsity of the mixing filters and the sparsity of the sources in the time-frequency (TF) domain. The proposed approach is based on a wideband formulation of the cross-relation (CR) in the TF domain and on a framework including two steps: (a) a clustering step, to determine the TF points where the CR is valid; (b) a filter estimation step, to recover the set of filters associated with each source. We propose for the first time a method to blindly perform the clustering step (a) and we show that the proposed approach based on the wideband CR outperforms the narrowband approach and the GCC-PHAT approach by between 5 dB and 20 dB.
Nous proposons une approche pour l'estimation de filtres parcimonieux à partir d'un mélange convolutif de sources, en exploitant la parcimonie dans le domaine temps-fréquence (TF). L'approche proposée est fondée sur une formulation large-bande de la cross-relation (CR) dans le domaine TF, et sur un framework composé de deux étapes: (a) une étape de clustering afin de déterminer les points TF où la CR est valide; (b) une étape d'estimation des filtres, afin de retrouver l'ensemble des filtres associés à chaque source. Nous proposons pour la première fois une méthode qui estime de façon aveugle les clusters (a) et nous montrons que l'approche proposée, fondée sur la CR large-bande améliore de 5 dBs à 20 dBs l'approche à bande étroite ainsi que l'approche GCC-PHAT.

Domaines

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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

inria-00567210 , version 1 (18-02-2011)
inria-00567210 , version 2 (20-02-2011)

Identifiants

Citer

Simon Arberet, Prasad Sudhakar, Rémi Gribonval. A Wideband Doubly-Sparse Approach for MITO Sparse Filter Estimation. Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE International Conference on (ICASSP 2011), May 2011, Prague, Czech Republic. To appear, ⟨10.1109/ICASSP.2011.5947085⟩. ⟨inria-00567210v2⟩
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