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Conference papers

Représentations parcimonieuses pour la séparation de sources avec un seul capteur

Laurent Benaroya 1 Rémi Gribonval 1 Frédéric Bimbot 1
1 METISS - Speech and sound data modeling and processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Nous étudions un paradigme pour la séparation de deux sources sonores avec un seul capteur. On compare expérimentalement trois méthodes de décomposition parcimonieuse pour un dictionnaire constitué de l'union de deux bases. On évalue la qualité de la séparation en fonction de la parcimonie de chaque source. De manière complémentaire, on étudie également l'apprentissage d'un base à partir d'une classe de signaux sonores définie par des exemples. On constate qu'à qualité de séparation sensiblement égale, notre méthode originale de seuillage alterné se distingue des méthodes FOCUSS et Basis Pursuit par des temps de calcul beaucoup plus faibles. Par ailleurs, il semble que l'apprentissage de bases par Analyse en Composantes Indépendantes ou Principales soit insuffisant dans notre contexte.
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https://hal.inria.fr/inria-00576221
Contributor : Rémi Gribonval <>
Submitted on : Sunday, March 13, 2011 - 5:58:33 PM
Last modification on : Tuesday, June 15, 2021 - 4:26:48 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, June 14, 2011 - 2:32:45 AM

File

GRETSI2001.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : inria-00576221, version 1

Citation

Laurent Benaroya, Rémi Gribonval, Frédéric Bimbot. Représentations parcimonieuses pour la séparation de sources avec un seul capteur. XVIIIe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), septembre 2001, Sep 2001, Toulouse, France. pp.434. ⟨inria-00576221⟩

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