Classification et détection de signaux à l'aide de la transformée en ondelettes
Résumé
L'algorithme glouton de construction d'arbres binaires de classification est couramment utilisé. Cependant il a été montré que lorsqu'une hypothèse nulle est nécessaire, un tel algorithme n'est pas adapté. Nous proposons une procédure pour construire un arbre de classification et de détection efficace et de coût minimal. Nous évaluons la complexité de cette construction dans le cadre de la classification de signaux monodimensionnels en utilisant une dictionnaire de questions construit à partir d'extrema de transformée en ondelettes dyadiques.