Classification et détection de signaux à l'aide de la transformée en ondelettes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 1998

Classification et détection de signaux à l'aide de la transformée en ondelettes

Rémi Gribonval
Emmanuel Bacry
Stéphane Mallat
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 840269

Résumé

L'algorithme glouton de construction d'arbres binaires de classification est couramment utilisé. Cependant il a été montré que lorsqu'une hypothèse nulle est nécessaire, un tel algorithme n'est pas adapté. Nous proposons une procédure pour construire un arbre de classification et de détection efficace et de coût minimal. Nous évaluons la complexité de cette construction dans le cadre de la classification de signaux monodimensionnels en utilisant une dictionnaire de questions construit à partir d'extrema de transformée en ondelettes dyadiques.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00576653 , version 1 (15-03-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00576653 , version 1

Citer

Rémi Gribonval, Emmanuel Bacry, Stéphane Mallat. Classification et détection de signaux à l'aide de la transformée en ondelettes. Actes des rencontres 1998 de la Société Francophone de Classification (SFC'98), Sep 1998, Montpellier, France. ⟨inria-00576653⟩
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