Classification et détection de signaux à l'aide de la transformée en ondelettes

Rémi Gribonval 1 Emmanuel Bacry 1 Stéphane Mallat 1
1 CMAP - Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique
Résumé : L'algorithme glouton de construction d'arbres binaires de classification est couramment utilisé. Cependant il a été montré que lorsqu'une hypothèse nulle est nécessaire, un tel algorithme n'est pas adapté. Nous proposons une procédure pour construire un arbre de classification et de détection efficace et de coût minimal. Nous évaluons la complexité de cette construction dans le cadre de la classification de signaux monodimensionnels en utilisant une dictionnaire de questions construit à partir d'extrema de transformée en ondelettes dyadiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Actes des rencontres 1998 de la Société Francophone de Classification (SFC'98), Sep 1998, Montpellier, France. 1998
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/inria-00576653
Contributeur : Rémi Gribonval <>
Soumis le : mardi 15 mars 2011 - 09:54:57
Dernière modification le : jeudi 10 mai 2018 - 02:05:11

Identifiants

  • HAL Id : inria-00576653, version 1

Collections

X | PARISTECH | X-CMAP | CMAP | X-DEP-MATHA

Citation

Rémi Gribonval, Emmanuel Bacry, Stéphane Mallat. Classification et détection de signaux à l'aide de la transformée en ondelettes. Actes des rencontres 1998 de la Société Francophone de Classification (SFC'98), Sep 1998, Montpellier, France. 1998. 〈inria-00576653〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

73

Contact


archive-ouverte@inria.fr