Reconstruction robuste des vaisseaux sanguins par surfaces implicites locales

Ahmed Yureidini 1, 2, * Erwan Kerrien 1 Stéphane Cotin 2
* Auteur correspondant
1 MAGRIT - Visual Augmentation of Complex Environments
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
2 SHACRA - Simulation in Healthcare using Computer Research Advances
LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille, Inria Lille - Nord Europe, Inria Nancy - Grand Est
Résumé : Les simulateurs informatiques suscitent un intérêt croissant, notamment dans le domaine de la radiologie interventionnelle. Dans ce contexte, nous abordons le problème de segmentation des vaisseaux sanguins par reconstruction de surfaces implicites à partir d'acquisitions d'angiographie rotationnelle 3D. Nous proposons un nouveau modèle implicite sous forme d'un arbre de fonctions implicites locales. L'arbre est bâti grâce à un algorithme dédié de suivi. Ce faisant des points sont extraits de manière robuste sur la surface vasculaire. Chaque fonction implicite est ensuite estimée avec une méthode originale pour approximer ces points. Enfin, nous présentons des résultats de suivi sur un patient, ainsi qu'une analyse expérimentale de notre modèle sur des exemples synthétiques en 2D pour finir par des résultats préliminaires de segmentation sur des données réelles de fantôme vasculaire.
Type de document :
Communication dans un congrès
Orasis, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011
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Contributeur : Erwan Kerrien <>
Soumis le : vendredi 25 mars 2011 - 09:43:42
Dernière modification le : vendredi 30 mars 2018 - 10:02:03
Document(s) archivé(s) le : jeudi 8 novembre 2012 - 12:31:36

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Ahmed Yureidini, Erwan Kerrien, Stéphane Cotin. Reconstruction robuste des vaisseaux sanguins par surfaces implicites locales. Orasis, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011. 〈inria-00579814〉

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