Assimilation d'images dans un modèle réduit pour l'estimation du mouvement. - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2011

Assimilation d'images dans un modèle réduit pour l'estimation du mouvement.

Résumé

This paper concerns the estimation of apparent motion from an image sequence. A model, named full model, is defined to describe the dynamics of motion field and images. The Proper Orthogonal Decomposition (POD) is used to derive basis to characterize motion fields and images. The Galerkin projection of the full model on these basis defines the so-called reduced model. Coefficients of motion fields are retrieved from those of images with the help of a 4D-var assimilation method. Last motion results are obtained from the coefficients. The method has been tested on twin experiments to validate the approach.
Cet article décrit une méthode d'estimation du champ de vitesse apparent, sous-jacent à l'évolution temporelle d'une séquence d'images. Un modèle d'évolution, dit complet, est choisi pour représenter la dynamique du champ de vitesse et des images. La méthode de décomposition orthogonale propre est appliquée et fournit des bases de représentation des champs de vitesse et des images. La projection de Galerkin du modèle complet sur ces bases réduites définit alors le modèle réduit. Un algorithme d'assimilation variationnelle de données est conçu afin d'estimer les coefficients des champs de vitesse à partir des coefficients des images observées. Le mouvement est enfin restitué à partir de ces coefficients estimés. La méthode est validée sur des données synthétiques afin de quantifier les résultats.
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Dates et versions

inria-00593624 , version 1 (16-05-2011)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00593624 , version 1

Citer

Karim Drifi, Isabelle Herlin. Assimilation d'images dans un modèle réduit pour l'estimation du mouvement.. [Rapport de recherche] RR-7623, INRIA. 2011. ⟨inria-00593624⟩
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