Assimilation d'images dans un modèle réduit pour l'estimation du mouvement.

Résumé : Cet article décrit une méthode d'estimation du champ de vitesse apparent, sous-jacent à l'évolution temporelle d'une séquence d'images. Un modèle d'évolution, dit complet, est choisi pour représenter la dynamique du champ de vitesse et des images. La méthode de décomposition orthogonale propre est appliquée et fournit des bases de représentation des champs de vitesse et des images. La projection de Galerkin du modèle complet sur ces bases réduites définit alors le modèle réduit. Un algorithme d'assimilation variationnelle de données est conçu afin d'estimer les coefficients des champs de vitesse à partir des coefficients des images observées. Le mouvement est enfin restitué à partir de ces coefficients estimés. La méthode est validée sur des données synthétiques afin de quantifier les résultats.
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Rapport
[Rapport de recherche] RR-7623, INRIA. 2011
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Contributeur : Karim Drifi <>
Soumis le : lundi 16 mai 2011 - 17:21:45
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 12:02:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 novembre 2012 - 11:31:46

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Karim Drifi, Isabelle Herlin. Assimilation d'images dans un modèle réduit pour l'estimation du mouvement.. [Rapport de recherche] RR-7623, INRIA. 2011. 〈inria-00593624〉

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