Numérisation 3D intelligente : deux algorithmes automatiques et progressifs

Résumé : Cet article présente deux méthodes pour la numérisation 3D d'objets sans connaissance a priori de leurs formes. La première méthode est basée sur la détermination des points de vues à partir de la boîte englobante de l'objet déterminée à chaque étape du processus d'acquisition. La deuxième méthode est une combinaison de deux concepts : le Mass Vector Chains (MVC) pour définir l'orientation de la partie déjà acquise et la Matrice de Mesurabilité afin de déterminer le taux de couverture pour chaque point de vue. Des résultats de simulations sont présentés.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011
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https://hal.inria.fr/inria-00595289
Contributeur : Peter Sturm <>
Soumis le : mardi 24 mai 2011 - 13:47:29
Dernière modification le : mardi 24 mai 2011 - 14:53:56
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 novembre 2012 - 12:05:48

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Souhaiel Khalfaoui, Ralph Seulin, David Fofi, Yohan Fougerolle. Numérisation 3D intelligente : deux algorithmes automatiques et progressifs. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011. <inria-00595289>

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