Classification de symboles avec un treillis de Galois et une représentation par sac de mots

Amani Boumaiza 1 Salvatore Tabbone 1
1 QGAR - Querying Graphics through Analysis and Recognition
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Cet article présente une nouvelle approche pour la reconnaissance de symboles graphiques en combinant un treillis de concepts avec une représentation par sac de mots. Les mots visuels définissent les propriétés représentatives d'un symbole graphique qui seront modélisées dans le treillis de Galois. En effet, l'algorithme de classification est fondé sur le treillis de Galois où les intentions de ses concepts représentent des mots visuels. L'utilisation des mots visuels comme des primitives permet d'évaluer le classifieur avec une approche symbolique qui n'a plus besoin de l' étape de discrétisation primordiale pour la construction du treillis. Notre méthode est comparée aux approches classiques, sans sac de mots et à plusieurs classifieurs usuels, évalués sur différents symboles. Nous montrons la pertinence et la robustesse de notre proposition pour la classification de symboles graphiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011
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Contributeur : Peter Sturm <>
Soumis le : mardi 24 mai 2011 - 13:49:27
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:16
Document(s) archivé(s) le : jeudi 25 août 2011 - 02:23:48

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Amani Boumaiza, Salvatore Tabbone. Classification de symboles avec un treillis de Galois et une représentation par sac de mots. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011. 〈inria-00595291〉

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