Nous nous intéressons ici à la segmentation d'objets d'intérêt contenus dans les images. Le but applicatif visé concerne le détourage d'images qui connait un engouement croissant ces dernières années dans le multimédia. Nous proposons dans cette communication d'utiliser la méthode de coupe de graphes combinée à la technique de Lazy Snapping dont l'approche interactive permet de segmenter efficacement les images depuis sa résolution grossière au raffinement. Dans ce travail, afin de simplifier la problématique d'étiquetage de l'objet à segmenter et obtenir rapidement le rendu de la segmentation, nous nous sommes appuyés sur le graphe coupé de Boykov-Jolly qui, à travers leur modèle, permet de résoudre pour beaucoup d'utilisateurs la problématique de découpe d'images à des fins personnelles ou professionnelles. La procédure de découpage de graphes est organisée autour de la minimisation de la fonction d'énergie par l'intermédiaire de l'algorithme Max Flow/Min Cut. Les résultats de segmentation sont illustrés à partir de la base de données de Berkeley.