COCO - COmparing Continuous Optimizers : The Documentation - Archive ouverte HAL Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2011

COCO - COmparing Continuous Optimizers : The Documentation

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Abstract

COmparing Continuous Optimisers (COCO) is a tool for benchmarking algorithms for black-box optimisation. COCO facilitates systematic experimentation in the field of continuous optimization. COCO provides an experimental framework for testing the algorithms, post-processing facilities for generating publication-quality figures and tables, LaTeX templates of articles which present the figures and tables in a single document.
COmparing Continuous Optimisers (COCO) est un outil pour la comparaison d'algorithmes pour l'optimisation boîte noire. COCO facilite l'expérimentation systématique dans le domaine de l'optimisation continue. COCO fournit un cadre expérimental pour tester des algorithmes, des outils de post-traitement pour générer des figures et tableaux de qualité pour la publication scientifique. COCO fournit aussi des modèles d'articles LaTeX qui présentent l'ensemble des figures et tableaux en un seul document.
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Dates and versions

inria-00597334 , version 1 (01-06-2011)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00597334 , version 1

Cite

Nikolaus Hansen, Steffen Finck, Raymond Ros. COCO - COmparing Continuous Optimizers : The Documentation. [Research Report] RT-0409, INRIA. 2011, pp.57. ⟨inria-00597334⟩
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