Mixed-State CONDENSATION pour suivi et ré-identification simultanés dans des réseaux de caméras à champs de vue disjoints

Résumé : Cet article présente une nouvelle approche pour le suivi de personnes par réseau de caméras à champs de vue disjoints. Le problème du suivi dans l'image est traité par des filtres à particules distribués utilisant un modèle de couleurs hiérarchiques. La nouveauté de notre approche réside dans l'insertion d'une base de personnes déjà rencontrées dans le réseau, dans le formalisme du filtre à particule. Ce faisant, les filtres ne réalisent plus seulement une estimation de position dans l'image mais aussi établissent une identité potentielle pour les cibles, relativement à la base de personnes. Ainsi nous envisageons la ré-identification en ligne de personnes pour introduire de la continuité et pouvoir suivre les cibles dans un réseau à champs de vue disjoints. Aucune calibration n'est requise. Nous évaluons notre approche sur un réseau de 5 caméras à champs de vue disjoints et un ensemble de 16 personnes.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011
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Contributeur : Peter Sturm <>
Soumis le : mercredi 1 juin 2011 - 15:14:19
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:14:51
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 novembre 2012 - 14:10:45

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Boris Meden, Patrick Sayd, Frédéric Lerasle. Mixed-State CONDENSATION pour suivi et ré-identification simultanés dans des réseaux de caméras à champs de vue disjoints. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011. 〈inria-00597657〉

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