Paramétrisation de données de capture de mouvement pour la compression d'animations 3D

Maxime Tournier 1, 2
1 EVASION - Virtual environments for animation and image synthesis of natural objects
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Les données de capture de mouvement présentent un problème de taille, qu'il s'agisse de leur stockage ou de leur transmission. Nous nous intéressons ici à une méthode de compression avec pertes de telles données. Celles-ci sont constituées des orientations des articulations d'un squelette, aussi proposons-nous une méthode de compression de données d'orientation. Dans le but de minimiser les erreurs lors de la reconstruction des données partielles, nous utilisons des méthodes d'analyse multi-résolution ainsi que d'analyse statistique travaillant directement dans la sphère des quaternions unité afin d'éviter les singularités liées aux autres représentations. Nous décomposons une animation en niveaux de détails grâce à une variante du lifting scheme utilisant des splines dans l'espace tangent à la 3-sphère unité. Les niveaux de détail sont ensuite compressés par Analyse en Géodésiques Principales approximée dans l'espace tangent. Les influences des différents paramètres de la compression sont présentées. Des taux de compression de l'ordre de 100x sont obtenus, avec des dégradations visuelles mineures. Nous envisageons enfin d'éventuelles solutions pour corriger certains artéfacts visuels tels que le footskate .
Type de document :
Mémoires d'étudiants -- Hal-inria+
Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]. 2007
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https://hal.inria.fr/inria-00598400
Contributeur : Team Evasion <>
Soumis le : lundi 6 juin 2011 - 14:11:48
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:58:07
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 décembre 2016 - 23:52:19

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  • HAL Id : inria-00598400, version 1

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Maxime Tournier. Paramétrisation de données de capture de mouvement pour la compression d'animations 3D. Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]. 2007. 〈inria-00598400〉

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