Attention visuelle multi-échelle

Aurélie Bugeau 1
1 LEAR - Learning and recognition in vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : L'attention visuelle est la capacité d'un système de vision, qu'il soit humain ou arti ciel, à sélectionner rapidement les informations les plus pertinentes de son environnement. Son but est de choisir quelle zone de l'image analyser avant les autres car elle serait potentiellement plus intéressante. Ainsi elle permet de réduire la quantité d'informations à traiter, et par conséquent d'accélérer l'ensemble du processus de vision. Dans ce mémoire, un système d'attention visuelle [13], basé sur les processus bottom-up, est présenté. Dans ce modèle, différentes caractéristiques de l'image de départ sont combinées en une carte de saillance, dont les pics codent les points d'attention. Une brève évaluation est donnée, et diverses améliorations possibles sont proposées.
Type de document :
Mémoires d'étudiants -- Hal-inria+
Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]. 2004
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Soumis le : lundi 6 juin 2011 - 15:13:22
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:53:55
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 décembre 2016 - 07:41:34

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Aurélie Bugeau. Attention visuelle multi-échelle. Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]. 2004. 〈inria-00598476〉

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