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Master thesis

Attention visuelle multi-échelle

Aurélie Bugeau 1
1 LEAR - Learning and recognition in vision
GRAVIR - IMAG - Laboratoire d'informatique GRAphique, VIsion et Robotique de Grenoble, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : L'attention visuelle est la capacité d'un système de vision, qu'il soit humain ou arti ciel, à sélectionner rapidement les informations les plus pertinentes de son environnement. Son but est de choisir quelle zone de l'image analyser avant les autres car elle serait potentiellement plus intéressante. Ainsi elle permet de réduire la quantité d'informations à traiter, et par conséquent d'accélérer l'ensemble du processus de vision. Dans ce mémoire, un système d'attention visuelle [13], basé sur les processus bottom-up, est présenté. Dans ce modèle, différentes caractéristiques de l'image de départ sont combinées en une carte de saillance, dont les pics codent les points d'attention. Une brève évaluation est donnée, et diverses améliorations possibles sont proposées.
Document type :
Master thesis
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https://hal.inria.fr/inria-00598476
Contributor : Thoth Team Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, June 6, 2011 - 3:13:22 PM
Last modification on : Wednesday, March 24, 2021 - 9:44:02 AM
Long-term archiving on: : Sunday, December 4, 2016 - 7:41:34 AM

File

ABugeau-DEA04.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : inria-00598476, version 1

Collections

INRIA | IMAG | CNRS | UGA

Citation

Aurélie Bugeau. Attention visuelle multi-échelle. Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]. 2004. ⟨inria-00598476⟩

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