Stratégie d'exploration multi-robot fondée sur les champs de potentiels artificiels

Antoine Bautin 1, * Olivier Simonin 1 François Charpillet 1
* Auteur correspondant
1 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Le contexte de ce travail est le problème de l'exploration multi-robot d'environnements inconnus pour la construction d'une carte métrique. Nous proposons une nouvelle technique de déploiement distribuée, basée sur le choix de la frontière à explorer (limites entre les zones accessibles et inexplorées) en fonction de la position du robot par rapport à ses voisins. Un champs de potentiels sans minimum local est calculé depuis chaque frontière permettant de connaître en tout point le chemin le plus court pour s'y rendre. L'exploration consiste à affecter régulièrement à chaque robot une frontière à atteindre. L'assignation d'une frontière à un robot est réalisée par un nouvel algorithme utilisant comme critère le nombre de robots plus proches de la frontière considérée. Des mesures en simulation sont présentées et montrent la validité et l'efficacité de notre approche. Nous évaluons l'efficacité de notre algorithme en comparant, en simulation, ses performances avec les approches existantes.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA), Oct 2011, Valenciennes, France. 2011
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Contributeur : Antoine Bautin <>
Soumis le : mardi 25 octobre 2011 - 10:54:03
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:51
Document(s) archivé(s) le : jeudi 15 novembre 2012 - 10:25:52

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  • HAL Id : inria-00598608, version 1

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Antoine Bautin, Olivier Simonin, François Charpillet. Stratégie d'exploration multi-robot fondée sur les champs de potentiels artificiels. Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA), Oct 2011, Valenciennes, France. 2011. 〈inria-00598608〉

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