Visualisation d'images spectrales : une méthode basée sur la perception humaine

Résumé : Nous proposons une nouvelle méthode pour la visualisation d'images spectrales. Celle-ci est basée sur un seuillage supervisé des fonctions colorimétriques permettant un rejet préalable des bandes apportant peu d'information à la création des primitives Rouge, Verte et Bleue. Une Analyse en Composantes Principales est ensuite utilisée au sein de chaque segment afin d'extraire les dites primitives pour la création d'un composite couleur. Un cadre de comparaison avec deux images et trois méthodes alternatives démontrent l'efficacité de l'approche proposée.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011
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Contributeur : Peter Sturm <>
Soumis le : mardi 14 juin 2011 - 12:28:23
Dernière modification le : mardi 14 juin 2011 - 13:56:36
Document(s) archivé(s) le : lundi 5 décembre 2016 - 00:23:16

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Steven Le Moan, Alamin Mansouri, Yvon Voisin, Jon Hardeberg. Visualisation d'images spectrales : une méthode basée sur la perception humaine. ORASIS - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2011, Praz-sur-Arly, France. 2011. 〈inria-00600236〉

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