Using a hierarchical segmented model to assess the dynamics of leaf appearance in plant populations.

Charlotte Baey 1, 2 Paul-Henry Cournède 1, 2
2 DIGIPLANTE - Modélisation de la croissance et de l'architecture des plantes
MAS - Mathématiques Appliquées aux Systèmes - EA 4037, Inria Saclay - Ile de France, Ecole Centrale Paris, Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement [CIRAD] : UMR
Résumé : L'amélioration des capacités prédictives des modèles de croissance de plantes passe par la modélisation de la variabilité inter-individus au sein de la population de plantes. Dans le cas de la betterave à sucre, cette variabilité se retrouve dans le phyllochrone (temps thermique nécessaire à l'élaboration d'une feuille): si le phyllochrone moyen reste stable pour une variété donnée, de fortes variations existent d'une plante à l'autre. Deux phases linéaires peuvent être observées dans la dynamique d'apparition des feuilles en fonction du temps thermique, nous amenant à considérer un modèle hiérarchique segmenté à quatre paramètres aléatoires: le temps thermique d'initiation, le premier phyllochrone, le temps thermique de rupture, et le second phyllochrone. Les paramètres du modèle ont été estimés à l'aide de l'algorithme SAEM-MCMC.
Type de document :
Communication dans un congrès
14th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference (ASMDA 2011), Jun 2011, Rome, Italy. 2011
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Contributeur : Charlotte Baey <>
Soumis le : mercredi 22 juin 2011 - 17:02:43
Dernière modification le : vendredi 29 juin 2018 - 12:11:31
Document(s) archivé(s) le : vendredi 23 septembre 2011 - 02:22:01

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Charlotte Baey, Paul-Henry Cournède. Using a hierarchical segmented model to assess the dynamics of leaf appearance in plant populations.. 14th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference (ASMDA 2011), Jun 2011, Rome, Italy. 2011. 〈inria-00602419〉

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