CAViz, exploration interactive des résultats de l'analyse factorielle des correspondances pour des images

Khang-Nguyen Pham 1 Annie Morin 2 Patrick Gros 2
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IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Notre investigation a pour but d'explorer de façon interactive les résultats de l'analyse factorielle des correspondances (AFC) appliquée sur des images afin de pouvoir extraire des connaissances et de mieux interpréter ces résultats. Nous proposons un outil graphique interactif, CAViz, qui permet de visualiser et d'extraire des connaissances à partir des résultats de l'AFC sur les images. Originellement l'AFC est destinée à l'analyse d'un tableau de contingence. Une application est l'analyse des données textuelles. En analyse de données textuelles, le tableau de contingence croise mots et documents. Pour l'adaptation de l'AFC aux images, la première étape consiste donc à définir des " mots visuels " dans les images (analogue des mots dans les textes). Ces mots sont construits à partir de descripteurs locaux (SIFT, Scale Invariant Feature Transform) des points d'intérêt des images. CAViz projette le nuage de points dans des plans factoriels et permet d'extraire visuellement des informations intéressantes comme des mots caractérisants, des facteurs importants en utilisant des indicateurs pertinents de l'AFC (qualité de représentation et contribution à l'inertie). Une application à la base Caltech4 démontre l'intérêt de CAViz pour l'analyse des résultats de l'AFC.
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Article dans une revue
Revue des sciences et technologies de l'Information (Série visualisation et extraction des connaissances), Hermes, 2008, 22 (2-3), pp.489-502. 〈http://ria.revuesonline.com/login.jsp?articleId=12010〉. 〈10.3166/ria.22.489-502〉
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Contributeur : Patrick Gros <>
Soumis le : vendredi 24 juin 2011 - 15:38:09
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:22:21

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Khang-Nguyen Pham, Annie Morin, Patrick Gros. CAViz, exploration interactive des résultats de l'analyse factorielle des correspondances pour des images. Revue des sciences et technologies de l'Information (Série visualisation et extraction des connaissances), Hermes, 2008, 22 (2-3), pp.489-502. 〈http://ria.revuesonline.com/login.jsp?articleId=12010〉. 〈10.3166/ria.22.489-502〉. 〈inria-00603305〉

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