Comparative Study of Band-Power Extraction Techniques for Motor Imagery Classification

Nicolas Brodu 1, * Fabien Lotte 2, 3, 4 Anatole Lécuyer 5
* Auteur correspondant
2 IPARLA - Visualization and manipulation of complex data on wireless mobile devices
Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5800
5 VR4I - Virtual Reality for Improved Innovative Immersive Interaction
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, ENS Cachan - École normale supérieure - Cachan, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : We review different techniques for extracting the power information contained in frequency bands in the context of electroencephalography (EEG) based Brain-Computer Interfaces (BCI). In this domain it is common to apply only one algorithm for extracting the power information. However previous work and our current study confirm that one may indeed expect varying degrees of success by choosing inadequate algorithms for the power extraction. Our results suggest that on average one algorithm seems superior for extracting the power information for Motor Imagery tasks : the application of a Morlet wavelet on the raw EEG signals, with the time-frequency resolution tradeoff selected by cross-validation.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE Symposium on Computational Intelligence, Cognitive Algorithms, Mind, and Brain (SSCI'2011 CCMB), Apr 2011, Paris, France. IEEE, pp.1-6, 2011, 〈10.1109/CCMB.2011.5952105〉
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Contributeur : Fabien Lotte <>
Soumis le : lundi 18 juillet 2011 - 14:08:59
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:34
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 novembre 2012 - 11:11:28

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Nicolas Brodu, Fabien Lotte, Anatole Lécuyer. Comparative Study of Band-Power Extraction Techniques for Motor Imagery Classification. IEEE Symposium on Computational Intelligence, Cognitive Algorithms, Mind, and Brain (SSCI'2011 CCMB), Apr 2011, Paris, France. IEEE, pp.1-6, 2011, 〈10.1109/CCMB.2011.5952105〉. 〈inria-00609161〉

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