Organisation de la fusion d'information avec l'analyse formelle de concepts (LFA 2010) - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Organisation de la fusion d'information avec l'analyse formelle de concepts (LFA 2010)

(1) , (1) , (1) , (2, 3)
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Abstract

Le contexte de cet article est la fusion d'informations numériques. La fusion d'information consiste à combiner des informations hétérogènes en une information globale permettant de mieux décider. Dans certains cas, les résultats de la fusion ne peuvent pas être directement utilisés pour la décision. Ceci est du au fait que les sources sont hétérogènes. Dans cet article, nous utilisons l'analyse formelle de concepts, en particulier les structures de patrons, pour organiser des résultats de fusion. Cette méthode permet d'associer un sous-ensemble de sources avec son résultat de fusion. Nous construisons un treillis de concepts en utilisant un opérateur de fusion. Le treillis fournit une classification des sources et de leurs résultats de fusion. Quand le résultat global de la fusion est imprécis, la méthode permet à l'utilisateur d'identifier un sous-ensemble maximal de sources qui a un résultat de fusion plus précis. Enfin, une expérience sur des données réelles en agronomie nous sert de première validation pour l'aide à la décision de pratiques agricoles.
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Dates and versions

inria-00610749 , version 1 (24-07-2011)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00610749 , version 1

Cite

Zainab Assaghir, Mehdi Kaytoue, Amedeo Napoli, Henri Prade. Organisation de la fusion d'information avec l'analyse formelle de concepts (LFA 2010). Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications (LFA 2010), Enssat, Nov 2010, Lannion, France. ⟨inria-00610749⟩
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