Nous proposons dans cet article une méthode permettant de simuler la croissance du glioblastome (GBM), la tumeur gliale (cérébrale) la plus agressive. Ce type de simulation trouve de nombreuses applications, à la fois en radiothérapie pour une meilleure quantification de la dose administrée, et en neurochirurgie dans l’aide à la planification de l’opération et la définition des marges de résection de la tumeur. La simulation repose sur une modélisation couplée de deux effets : l’invasion par diffusion du glioblastome et la déformation mécanique des structures cérébrales voisines. Le premier phénomène est modélisé par une équation de type réaction-diffusion alors que le second repose sur les lois de comportement de la mécanique des milieux continus. Une nouvelle loi de comportement est proposée, permettant de coupler localement les efforts mécaniques à la densité de cellules tumorales dans le parenchyme cérébral. Le problème est résolu avec la méthode des éléments finis. Cette résolution repose sur un maillage tétraédrique du cerveau spécifique au patient, construit de manière automatique par des outils d’analyse d’images médicales. Enfin, une première évaluation du modèle est effectuée en simulant la croissance d’un glioblastome chez un patient donné. Cette croissance in-silico est comparée à la croissance réellement observée dans l’IRM du même patient 6 mois plus tard.