Classification bayésienne supervisée d'images RSO de zones urbaines à très haute résolution

Aurélie Voisin 1 Vladimir Krylov 1 Josiane Zerubia 1
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : Ce papier présente un modèle de classification bayésienne supervisée d'images acquises par Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) très haute résolution en polarisation simple contenant des zones urbaines, particulièrement affectées par le bruit de chatoiement. Ce modèle prend en compte à la fois une représentation statistique des images RSO par modèle de mélanges finis et de copules, et une modélisation contextuelle à partir de champs de Markov hiérarchiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Gretsi - 23ème colloque du Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [9 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00623003
Contributeur : Aurélie Voisin <>
Soumis le : mardi 13 septembre 2011 - 11:49:29
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : mardi 13 novembre 2012 - 10:41:31

Fichier

gretsifr_voisin.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00623003, version 1

Collections

Citation

Aurélie Voisin, Vladimir Krylov, Josiane Zerubia. Classification bayésienne supervisée d'images RSO de zones urbaines à très haute résolution. Gretsi - 23ème colloque du Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011. 〈inria-00623003〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

282

Téléchargements de fichiers

372