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Conference papers
Classification bayésienne supervisée d'images RSO de zones urbaines à très haute résolution
Résumé : Ce papier présente un modèle de classification bayésienne supervisée d'images acquises par Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) très haute résolution en polarisation simple contenant des zones urbaines, particulièrement affectées par le bruit de chatoiement. Ce modèle prend en compte à la fois une représentation statistique des images RSO par modèle de mélanges finis et de copules, et une modélisation contextuelle à partir de champs de Markov hiérarchiques.
Cited literature [9 references]
https://hal.inria.fr/inria-00623003
Contributor : Aurélie Voisin <>
Submitted on : Tuesday, September 13, 2011 - 11:49:29 AM
Last modification on : Monday, October 12, 2020 - 10:30:12 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, November 13, 2012 - 10:41:31 AM
Contributor : Aurélie Voisin <>
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File
gretsifr_voisin.pdf
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