Restauration d'image dégradée par un flou spatialement variant

Saima Ben Hadj 1 Laure Blanc-Féraud 1
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Résumé : La plupart des techniques de restauration d'images disponibles supposent que le flou est spatialement invariant. Néanmoins, différents phénomènes physiques liés aux propriétés de l'optique font que les dégradations peuvent être différentes selon les régions de l'image. Dans ce travail, nous considérons un modèle de PSF invariant par zone avec des transitions régulières entre les zones afin de prendre en compte la variation du flou dans l'image. Nous développons pour ce modèle, une méthode de déconvolution adaptée, par minimisation d'un critère avec une régularisation par variation totale. Nous nous appuyions sur une méthode rapide de minimisation par décomposition de domaine qui a été récemment développée par Fornasier et al., 2009. Nous obtenons ainsi un algorithme où la minimisation du critère est effectuée en parallèle sur les différentes zones de l'image, tout en prenant en compte les estimées dans les zones voisines des sous-images considérées, de sorte que la solution finale soit le minimum du critère où le flou est variant spatialement.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011
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Contributeur : Mikael Carlavan <>
Soumis le : mercredi 21 septembre 2011 - 17:47:12
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : jeudi 22 décembre 2011 - 02:36:03

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Saima Ben Hadj, Laure Blanc-Féraud. Restauration d'image dégradée par un flou spatialement variant. GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011. 〈inria-00625519〉

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