Extraction et caractérisation de régions saines et pathologiques à partir de micro-tomographie RX du système vasculaire cérébral

Xavier Descombes 1 Ahmed Gamal Eldin 1 Franck Plouraboué 2 Caroline Fonta 3 Raphaël Serduc 4 Géraldine Le Duc 5 Timm Weitkamp 5
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
2 IMFT - Institut de mécanique des fluides de Toulouse
3 CERCO - Centre de recherche cerveau et cognition
4 UJF - Université Joseph Fourier - Grenoble 1
5 ESRF - European Synchrotron Radiation Facility
Abstract : In this paper, we consider X-ray micro-tomography representing the brain vascular network. We define the local vascular territories as the regions obtained after a watershed algorithm applied on the distance map. The obtained graph is then regularized by a Markov random field approach. The optimization is performed using a graph cut algorithm. We show that the resulting segmentation exhibits three classes corresponding to normal tissue, tumour and an intermediate region.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011
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Contributeur : Mikael Carlavan <>
Soumis le : mercredi 21 septembre 2011 - 18:00:21
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : jeudi 22 décembre 2011 - 02:36:08

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Xavier Descombes, Ahmed Gamal Eldin, Franck Plouraboué, Caroline Fonta, Raphaël Serduc, et al.. Extraction et caractérisation de régions saines et pathologiques à partir de micro-tomographie RX du système vasculaire cérébral. GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011. 〈inria-00625525〉

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