Extraction et caractérisation de régions saines et pathologiques à partir de micro-tomographie RX du système vasculaire cérébral

Abstract : In this paper, we consider X-ray micro-tomography representing the brain vascular network. We define the local vascular territories as the regions obtained after a watershed algorithm applied on the distance map. The obtained graph is then regularized by a Markov random field approach. The optimization is performed using a graph cut algorithm. We show that the resulting segmentation exhibits three classes corresponding to normal tissue, tumour and an intermediate region.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [7 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00625525
Contributeur : Mikael Carlavan <>
Soumis le : mercredi 21 septembre 2011 - 18:00:21
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : jeudi 22 décembre 2011 - 02:36:08

Fichier

c_descombes296.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00625525, version 1

Collections

Citation

Xavier Descombes, Ahmed Gamal Eldin, Franck Plouraboué, Caroline Fonta, Raphaël Serduc, et al.. Extraction et caractérisation de régions saines et pathologiques à partir de micro-tomographie RX du système vasculaire cérébral. GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. 2011. 〈inria-00625525〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

334

Téléchargements de fichiers

161