Classification of very high resolution SAR images of urban areas

Résumé : Dans le cadre d'une approche face aux risques environnementaux, nous proposons une nouvelle méthode de classification bayésienne supervisée. Celle-ci combine une modélisation statistique des images avec une prise en compte contextuelle via des champs de Markov hiérarchiques. Ce rapport de recherche vise à détailler plus amplement cette modélisation contextuelle, à savoir expliciter le modèle mathématique sur quad-arbre et l'obtention des observations par décomposition en ondelettes de l'image originale. Il met également en exergue certaines modifications apportées en vue d'améliorer la classification finale.
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Contributeur : Aurélie Voisin <>
Soumis le : mardi 11 octobre 2011 - 12:45:37
Dernière modification le : lundi 5 novembre 2018 - 15:52:01
Document(s) archivé(s) le : mardi 13 novembre 2012 - 16:25:41

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Aurélie Voisin, Vladimir Krylov, Gabriele Moser, Sebastiano B. Serpico, Josiane Zerubia. Classification of very high resolution SAR images of urban areas. [Research Report] RR-7758, INRIA. 2011. 〈inria-00631038〉

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