Resilin: Elastic MapReduce for Private and Community Clouds

Résumé : Le modèle de programmation MapReduce, introduit par Google, offre un moyen simple et efficace de réaliser des calculs distribués sur de large quantités de données. Bien que la mise en œuvre de Google soit propriétaire, MapReduce peut être utilisé librement en utilisant le framework Hadoop. Pour simplifier l'utilisation de Hadoop dans les nuages informatiques, Amazon Web Services offre Elastic MapReduce, un service web qui permet aux utilisateurs d'exécuter des travaux MapReduce. Il prend en charge l'allocation de ressources, la configuration et l'optimisation de Hadoop, la copie des données, la tolérance aux fautes, etc. Ce service rend plus accessible l'exécution de calculs MapReduce dans les nuages informatiques, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la résolution de leur problème plutôt que sur la gestion de leur plate-forme. Cependant, Elastic MapReduce est limité à l'utilisation de ressources de Amazon EC2, et est proposé à un coût additionnel. Dans cet article, nous présentons Resilin, un système mettant en œuvre l'API Elastic MapReduce avec des ressources provenant d'autres nuages informatiques que Amazon EC2, tels que les nuages privés ou communautaires. De plus, nous explorons une fonctionnalité additionnelle comparé à Amazon Elastic MapReduce: l'exécution de calculs MapReduce sur plusieurs nuages distribués.
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Rapport
[Research Report] RR-7767, INRIA. 2011, pp.18
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Contributeur : Pierre Riteau <>
Soumis le : jeudi 13 octobre 2011 - 12:00:58
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 11:23:31

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Pierre Riteau, Ancuta Iordache, Christine Morin. Resilin: Elastic MapReduce for Private and Community Clouds. [Research Report] RR-7767, INRIA. 2011, pp.18. 〈inria-00632040〉

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