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inria-00200113v2  Rapport
Gilles Celeux, Agnès Grimaud, Yannick Lefèbvre, Etienne De Rocquigny. Identifying intrinsic variability in multivariate systems through linearised inverse methods
[Research Report] RR-6400, INRIA. 2007
hal-00924210v1  Communication dans un congrès
Christine Keribin, V. Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Model selection for the binary latent block model
20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Limassol, Cyprus. pp.379-390, 2012
hal-00707049v1  Communication dans un congrès
Charles Bouveyron, Gilles Celeux, Stéphane Girard. Intrinsic Dimension Estimation by Maximum Likelihood in Probabilistic PCA
IMS 2010 - 73rd Annual Meeting of the Institute of Mathematical Statistics, Aug 2010, Gothenburg, Sweden
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hal-00924080v1  Pré-publication, Document de travail
Remy Fouchereau, Gilles Celeux, Patrick Pamphile. Probabilistic modeling of S-N curves
2014
hal-00924404v1  Communication dans un congrès
Vincent Brault, Gilles Celeux, Christine Keribin. Comparaisons de différents algorithmes pour le modèle des blocs latents
Séminaire AgroSelect, Oct 2013, Paris, France. 2013
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inria-00386574v1  Communication dans un congrès
Alberto Pasanisi, Côme Roero, Gilles Celeux, Emmanuel Rémy. Quelques considérations sur l'utilisation pratique des modèles discrets de survie en fiabilité industrielle
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
hal-01285640v1  Chapitre d'ouvrage
Gilles Celeux, Gérard Govaert. Latent Class Models for Categorical Data
Hennig, C.; Meila, M. ; Murthag, F; Rocci, R. Handbook of Cluster Analysis, Chapman & Hall/CRC, pp.173-194, 2015, Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
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inria-00386620v1  Communication dans un congrès
Jean-Patrick Baudry, Gilles Celeux. Sélection de modèle pour la classification en présence d'une classification externe
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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inria-00153057v2  Rapport
Cathy Maugis, Gilles Celeux, Marie-Laure Martin-Magniette. Variable Selection for Clustering with Gaussian Mixture Models
[Research Report] RR-6211, INRIA. 2007, pp.35
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inria-00077857v2  Article dans une revue
Gilles Celeux, Jean-Michel Marin, Christian Robert. Sélection bayésienne de variables en régression linéaire
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2006, 147 (1), pp.59-79
hal-00943473v1  Article dans une revue
Gilles Celeux, Marie-Laure Martin-Magniette, Cathy Maugis, Adrian E. Raftery. Comparing Model Selection and Regularization Approaches to Variable Selection in Model-Based Clustering
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2014
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inria-00321090v1  Article dans une revue
Jean-Patrick Baudry, Adrian E. Raftery, Gilles Celeux, Kenneth Lo, Raphael Gottardo. Combining Mixture Components for Clustering
Journal of Computational and Graphical Statistics, Taylor & Francis, 2010, 19, pp.332-353
hal-00944081v1  Article dans une revue
Gilles Celeux, Marie-Laure Martin-Magniette, Cathy Maugis, Raftery Adrian. Letter to the Editor
Journal of the American Statistical Association, Taylor & Francis, 2011, 106, pp.383-383
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inria-00494690v1  Communication dans un congrès
Pierre Barbillon, Gilles Celeux, Agnès Grimaud, Yannick Lefebvre, Etienne De Rocquigny. Méthodes non linéaires pour des problèmes statistiques inverses
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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hal-01113242v1  Pré-publication, Document de travail
Jean-Patrick Baudry, Gilles Celeux. EM for mixtures - Initialization requires special care
2015
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hal-00747387v1  Rapport
Jean-Patrick Baudry, Margarida Cardoso, Gilles Celeux, Maria-José Amorim, Ana Sousa Ferreira. Enhancing the selection of a model-based clustering with external qualitative variables
[Research Report] RR-8124, INRIA. 2012, pp.14
hal-01437468v1  Communication dans un congrès
Jean-Patrick Baudry, Gilles Celeux. What does ICL tell us about homogeneity for Model-Based Clustering?
Workshop on Model-Based Clustering and Classification , Sep 2016, Catane, Italy. 2016
hal-00554414v1  Communication dans un congrès
Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Comparing Variational and Stochastic EM for block clustering
Model-based clustering working group, Jul 2010, Grenoble, France
hal-00554409v1  Communication dans un congrès
Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Estimation d'un modèle àblocs latent par l'algorithme SEM
42e Journées de Statistique, SFdS, May 2010, Marseille, France
hal-01256833v1  Article dans une revue
Jean-Patrick Baudry, Gilles Celeux. EM for mixtures-Initialization requires special care
Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2015
hal-01256840v1  Article dans une revue
Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and selection for the latent block model on categorical data
Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2015, 25 (6), pp.1201-1216. <10.1007/s11222-014-9472-2>
hal-01437459v1  Communication dans un congrès
Gilles Celeux, Artur White, Jason Wyse. Comparing EM with a greedy search algorithm to optimize ICL for Poisson mixture models
Worshop on Model-Based Clustering, Jul 2016, Paris, France. 2016
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hal-00802764v2  Rapport
Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data
[Research Report] RR-8264, INRIA. 2013, pp.30
hal-00944082v1  Chapitre d'ouvrage
Gilles Celeux. Bayesian Inference and Markov Chain Monte Carlo Methods
Wiley. Construction Reliability: Safety, Variability and Sustainability, 11, Wiley, pp.207-226, 2011
hal-00944093v1  Communication dans un congrès
Gilles Celeux. Statistical inference for the latent block model: a review
Symposium of the International Federation of Classification Societies, 2011, Frankfurt, Germany. 2011
hal-00944094v1  Communication dans un congrès
Gilles Celeux. Model Selection for the Latent Block Model
Working group on Model-Based Clustering, 2011, Glasgow, Scotland, 2011
hal-00944096v1  Communication dans un congrès
Gilles Celeux. Recent Advances in Finite Mixture Models and Clustering
Joint Statistical Meeting, 2011, Miami, United States. 2011

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