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		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 23 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	hal-01255713v1 Article dans une revue Vincent Couallier, Léo Gerville-Réache, Gilles Stoltz. L'enseignement de l'affaire Woburn Statistique et Enseignement (ISSN 2108-6745), Société Française de Statistique, 2015, 6 (2), pp.41-55
	hal-00019799v1 Pré-publication, Document de travail Nicolo Cesa-Bianchi, Yishay Mansour, Gilles Stoltz. Improved Second-Order Bounds for Prediction with Expert Advice 2006
	hal-00595692v2 Communication dans un congrès Sébastien Bubeck, Gilles Stoltz, Jia Yuan Yu. Lipschitz Bandits without the Lipschitz Constant Jyrki Kivinen, Csaba Szepesvári, Esko Ukkonen, Thomas Zeugmann. ALT 2011 - 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory, Oct 2011, Espoo, Finland. Springer, pp.[A venir], 2011, LNCS / Lecture Notes in Artificial Intelligence
	hal-00007536v1 Pré-publication, Document de travail Gilles Stoltz, Gabor Lugosi. Learning correlated equilibria in games with compact sets of strategies 2005
	hal-00007539v1 Communication dans un congrès Nicolo Cesa-Bianchi, Yishay Mansour, Gilles Stoltz. Improved second-order bounds for prediction with expert advice Peter Auer and Ron Meir. 2005, Springer, pp.217-232, 2005, LNAI 3559
	hal-00124679v4 Article dans une revue Gabor Lugosi, Shie Mannor, Gilles Stoltz. Strategies for prediction under imperfect monitoring Mathematics of Operations Research, INFORMS, 2008, à paraître
	hal-00772056v2 Article dans une revue Shie Mannor, Vianney Perchet, Gilles Stoltz. A Primal Condition for Approachability with Partial Monitoring Journal of Dynamics and Games, AIMS, 2013, pp.2-27
	hal-00943664v2 Pré-publication, Document de travail Shie Mannor, Vianney Perchet, Gilles Stoltz. Approachability in unknown games: Online learning meets multi-objective optimization 2016
	hal-00634429v1 Ouvrage (y compris édition critique et traduction) Vincent Rivoirard, Gilles Stoltz. Statistique en action Gilles Stoltz and Vincent Rivoirard. Vuibert, pp.320, 2009, Mathématiques concrètes
	hal-00362643v2 Pré-publication, Document de travail Gabor Lugosi, Omiros Papaspiliopoulos, Gilles Stoltz. Online Multi-task Learning with Hard Constraints 2009
	hal-00768869v1 Ouvrage (y compris édition critique et traduction) Vincent Rivoirard, Gilles Stoltz. Statistique mathématique en action Vuibert, pp.448, 2012, 978-2-311-00720-6
	hal-00595695v3 Pré-publication, Document de travail Shie Mannor, Vianney Perchet, Gilles Stoltz. Robust approachability and regret minimization in games with partial monitoring 2012
	hal-00007535v1 Article dans une revue Gilles Stoltz, Gabor Lugosi. Internal regret in on-line portfolio selection Machine Learning, Springer Verlag, 2005, 59, pp.125-159
	tel-00009759v1 Thèse Gilles Stoltz. Incomplete information and internal regret in prediction of individual sequences Mathematics [math]. Université Paris Sud - Paris XI, 2005. English
	hal-01276324v2 Pré-publication, Document de travail A. Garivier, Pierre Ménard, Gilles Stoltz. Explore First, Exploit Next: The True Shape of Regret in Bandit Problems 2016
	hal-00943665v1 Pré-publication, Document de travail Pierre Gaillard, Gilles Stoltz, Tim Van Erven. A Second-order Bound with Excess Losses 2014
	hal-00007537v1 Article dans une revue Nicolo Cesa-Bianchi, Gabor Lugosi, Gilles Stoltz. Minimizing regret with label-efficient prediction IEEE Transactions on Information Theory, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2005, 51, pp.2152-2162
	hal-00738209v2 Article dans une revue Olivier Cappé, A. Garivier, Odalric-Ambrym Maillard, Rémi Munos, Gilles Stoltz. Kullback-Leibler Upper Confidence Bounds for Optimal Sequential Allocation Annals of Statistics, Institute of Mathematical Statistics, 2013, 41 (3), pp.1516-1541
	inria-00329797v1 Communication dans un congrès Sébastien Bubeck, Rémi Munos, Gilles Stoltz, Csaba Szepesvari. Online Optimization in X-Armed Bandits Twenty-Second Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2008, Vancouver, Canada. 2008
	hal-00450235v2 Article dans une revue Sébastien Bubeck, Rémi Munos, Gilles Stoltz, Csaba Szepesvari. X-Armed Bandits Journal of Machine Learning Research, Journal of Machine Learning Research, 2011, 12, pp.1655-1695
	inria-00574987v2 Communication dans un congrès Odalric-Ambrym Maillard, Rémi Munos, Gilles Stoltz. A Finite-Time Analysis of Multi-armed Bandits Problems with Kullback-Leibler Divergences Sham Kakade & Ulrike von Luxburg. 24th Annual Conference on Learning Theory : COLT'11, Jul 2011, Budapest, Hungary. pp.18, 2011
	hal-00257454v6 Pré-publication, Document de travail Sébastien Bubeck, Rémi Munos, Gilles Stoltz. Pure Exploration for Multi-Armed Bandit Problems 2010
	hal-00007538v1 Pré-publication, Document de travail Nicolo Cesa-Bianchi, Gabor Lugosi, Gilles Stoltz. Regret minimization under partial monitoring 2005
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