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	hal-00530349v1 Article dans une revue Jean-Michel Poggi, Christine Tuleau. Classification supervisée en grande dimension. Application à l'agrément de conduite automobile Revue de Statistique Appliquée, Société française de statistique, 2006, LIV (4), pp.41-60
	inria-00386718v1 Communication dans un congrès François-Xavier Jollois, Jean-Michel Poggi, Bruno Portier. Analyse Statistique de la Pollution par les PM10 en Haute-Normandie 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
	inria-00386665v1 Communication dans un congrès Robin Genuer, Jean-Michel Poggi, Christine Tuleau. Forêts aléatoires : remarques méthodologiques 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
	inria-00340725v1 Rapport Robin Genuer, Jean-Michel Poggi, Christine Tuleau. Random Forests: some methodological insights [Research Report] RR-6729, INRIA. 2008
	hal-00778121v1 Article dans une revue Anestis Antoniadis, Xavier Brossat, Jairo Cugliari, Jean-Michel Poggi. Prévision d'un processus à valeurs fonctionnelles en présence de non stationnarités. Application à la consommation d'électricité Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2012, 153 (2), pp.57-78
	hal-00562039v1 Article dans une revue Avner Bar-Hen, Servane Gey, Jean-Michel Poggi. Influence Measures for CART Classification Trees Journal of Classification, Springer Verlag, 2015, 32 (1), pp.21-45. <10.1007/s00357-015-9172-4>
	hal-01387654v2 Pré-publication, Document de travail Robin Genuer, Jean-Michel Poggi. Arbres CART et Forêts aléatoires, Importance et sélection de variables 2017
	hal-01233923v2 Pré-publication, Document de travail Robin Genuer, Jean-Michel Poggi, Christine Malot, Nathalie Villa-Vialaneix. Random Forests for Big Data 2017
	hal-01094797v1 Pré-publication, Document de travail Anestis Antoniadis, Xavier Brossat, Jairo Cugliari, Jean-Michel Poggi. A prediction interval for a function-valued forecast model 2014
	hal-00944067v1 Communication dans un congrès Michel Misiti, Yves Misiti, Jean-Michel Poggi, Bruno Portier. PM10 forecasting using mixture linear regression models ENBIS 2012, 2012, Ljubana, 2012
	hal-00944068v1 Communication dans un congrès Anestis Antoniadis, Xavier Brossat, Jairo Cugliari, Jean-Michel Poggi. Non parametric forecasting of a function-valued non stationary processes. Application to the electricity demand 5th International Conference of the ERCIM Working Group on Computing and Statistics, 2012, Oviedo, Spain. 2012
	hal-00944089v1 Communication dans un congrès Avner Bar Hen, Servane Gey, Jean-Michel Poggi. Detecting Influent Observations using CART Classification Trees. Application to the classification of the cities of Paris area ENBIS-11, 2011, Coimbra, Portugal. 2011
	hal-00944112v1 Article dans une revue Michel Misiti, Yves Misiti, Georges Oppenheim, Jean-Michel Poggi. Optimized Clusters for Disaggregated Electricity Load Forecasting Revstat, 2010, 8, pp.105-124
	hal-00944065v1 Communication dans un congrès Farouk Mhamdi, Mériem Jaidane, Jean-Michel Poggi. Forecasting time series through reconstructed multiple seasonal patterns using Empirical Mode Decomposition Proceedings of the 20th International Conference on Computational Statistics COMPSTAT2012, 2012, Limassol, Cyprus. pp.573--583, 2012
	hal-00944066v1 Communication dans un congrès Michel Misiti, Yves Misiti, Jean-Michel Poggi, Bruno Portier. PM10 forecasting using mixture linear regression models 46th scientific meeting of the Italian Statistical Society, SIS 2012, 2012, Rome, 2012
	hal-00944098v1 Pré-publication, Document de travail Avner Bar Hen, Servane Gey, Jean-Michel Poggi. Influence functions for CART Preprint HAL. 2014
	hal-00944109v1 Communication dans un congrès Farouk Mhamdi, Meriem Jaidane, Jean-Michel Poggi. Empirical Mode Decomposition for Trend Extraction. Application to Electrical Data Proceedings of the 19th COMPSTAT, 2010, Paris, pp.1391-1398, 2010
	hal-00841349v1 Rapport Michel Misiti, Yves Misiti, Jean-Michel Poggi, Bruno Portier. Mixture of linear regression models for short term PM10 forecasting in Haute Normandie (France) 2013
	hal-00853949v1 Communication dans un congrès Anestis Antoniadis, Xavier Brossat, Jairo Cugliari, Jean-Michel Poggi. Clustering Functional data using wavelets Yves Lechevallier and Gibert Saporta. COMPSTAT 2010 - 19th International Conference on Computational Statistics, Aug 2010, Paris, France. Springer, pp.697-704, 2010
	inria-00494715v1 Communication dans un congrès Anestis Antoniadis, Xavier Brossat, Jairo Cugliari, Jean-Michel Poggi. Classification non supervisée des données fonctionnelles avec ondelettes 42èmes Journées de Statistique, May 2010, Marseille, France. 2010
	hal-00755489v1 Article dans une revue Robin Genuer, Jean-Michel Poggi, Christine Malot. Variable selection using Random Forests Pattern Recognition Letters, Elsevier, 2010, 31 (14), pp.2225-2236
	hal-01251924v1 Article dans une revue Robin Genuer, Jean-Michel Poggi, Christine Malot. VSURF: An R Package for Variable Selection Using Random Forests The R Journal, R Foundation for Statistical Computing, 2015, 7 (2), pp.19-33
	hal-01160643v1 Communication dans un congrès Robin Genuer, Jean-Michel Poggi, Christine Malot, Nathalie Villa-Vialaneix. Random forests and big data 47ème Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France. 2015
	hal-01096233v1 Communication dans un congrès Robin Genuer, Jean-Michel Poggi, Christine Malot. VSURF : un package R pour la sélection de variables à l'aide de forêts aléatoires 46èmes Journées de Statistique, 2014, Rennes, France
	hal-01169324v1 Pré-publication, Document de travail Emilie Devijver, Yannig Goude, Jean-Michel Poggi. Clustering electricity consumers using high-dimensional regression mixture models 2015
	hal-00703570v1 Rapport Anestis Antoniadis, Xavier Brosat, Jairo Cugliari, Jean-Michel Poggi. Prévision d'un processus à valeurs fonctionnelles en présence de non stationnarités. Application à la consommation d'électricité. [Rapport de recherche] RR-7982, INRIA. 2012
	hal-01116100v1 Rapport Anestis Antoniadis, Yannig Goude, Jean-Michel Poggi, Vincent Thouvenot. Sélection de variables dans les modèles additifs avec des estimateurs en plusieurs étapes [Rapport Technique] Université d'Orsay; EDF R&D; Université Joseph Fourier; Université Cap Town; Université Paris Descartes. 2015
	hal-01461589v1 Article dans une revue Jean-Michel Poggi, Charles Bouveyron, Georges Hebrail, François-Xavier Jollois. UN DU D'ANALYSTE BIG DATA EN FORMATION CONTINUE COURTE, AU NIVEAU L3 Statistique et Enseignement (ISSN 2108-6745), Société Française de Statistique, 2016, 7 (1), pp.127-134. <http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/StatEns>
	hal-00397545v1 Article dans une revue Anestis Antoniadis, Irène Gijbels, Jean-Michel Poggi. Smoothing non equispaced heavy noisy data with wavelets Statistica Sinica, Taipei : Institute of Statistical Science, Academia Sinica, 2009, 19 (4), pp.1371-1388
	hal-00326558v1 Article dans une revue Servane Gey, Jean-Michel Poggi. Boosting and Instability for Regression Trees Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2006, 50 (2), pp.533 - 550
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