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	1 2 3	Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 73 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	inria-00496744v1 Documents associés à des manifestations scientifiques -- Hal-inria+ Charles Bouveyron, Francois Caron, Marie Chavent. Classification Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France
	hal-00707045v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron. Classification of complex data with model-based techniques 1st joint meeting of the Statistical Society of Canada and the Société Française de Statistique, 2008, Canada
	hal-00707049v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Gilles Celeux, Stéphane Girard. Intrinsic Dimension Estimation by Maximum Likelihood in Probabilistic PCA IMS 2010 - 73rd Annual Meeting of the Institute of Mathematical Statistics, Aug 2010, Gothenburg, Sweden
	hal-00707050v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron. Adaptive Mixture Discriminant Analysis for Supervised Learning with Unobserved Classes 19th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT'10), 2010, France
	hal-00707056v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard. Kernel discriminant analysis and clustering with parsimonious Gaussian process models OFSD 2012 - ICML workshop on Object, Functional and Structured Data: towards next generation kernel-based methods, Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom
	hal-00707051v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Camille Brunet. Probabilistic Fisher discriminant analysis 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, 2011, Bruges, Belgium
	hal-00707055v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Anastasios Bellas. Robust clustering of high-dimensional data 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, 2011, Bruges, Belgium
	hal-00707046v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron. Model-based clustering of high-dimensional data : an overview and some recent advances 17th Summer Working Group on Model-Based Clustering of the Department of Statistics of the University of Washington, 2010, Grenoble, France
	hal-00707047v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron. Parsimonious and sparse Gaussian models for high-dimensional clustering International Classification Conference 2011, 2011, United Kingdom
	hal-00707053v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Camille Brunet. Discriminative variable selection for clustering with the sparse Fisher-EM algorithm 14th International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis, 2011, Rome, Italy
	hal-00707057v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron. Classiﬁcation générative des données de grande dimension Journées Modélisation Aléatoire et Statistique (MAS) of the SMAI society, 2010, Bordeaux, France
	hal-00707059v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard. Processus gaussiens parcimonieux pour la classification générative de données hétérogènes 44èmes Journées de Statistique, May 2012, Bruxelles, Belgium
	hal-00707058v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Camille Brunet. Clustering et visualisation dans le sous-espace discriminant de Fisher : quelques avancées récentes 43èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, 2011, Tunisia
	hal-00707060v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Camille Brunet. Considérations théoriques sur la convergence de l'algorithme Fisher-EM 44èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique, 2012, Bruxelles, Belgium
	inria-00510571v1 Documents associés à des manifestations scientifiques -- Hal-inria+ Charles Bouveyron. Classification générative des données de grande dimension : état de l'art et avancées récentes Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France
	hal-00375581v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Camille Brunet. Clustering in Fisher Discriminative Subspaces 13th International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2009), Jun 2009, Vilnius, Lithuania. (elec. proc), 2009
	hal-00270654v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Stéphane Girard. Robust supervised classification with Gaussian mixtures: learning from data with uncertain labels COMPSTAT'2008 - 18th International Conference on Computational Statistics, Aug 2008, Porto, Portugal. pp.129-136, 2008
	inria-00386652v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Camille Brunet. Classification automatique dans les sous-espaces discriminants de Fisher 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, May 2009, Bordeaux, France, France. 2009
	inria-00386638v1 Communication dans un congrès Charles Bouveyron, Julien Jacques. Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
	hal-00632926v1 Article dans une revue Charles Bouveyron, Camille Brunet. On the estimation of the latent discriminative subspace in the Fisher-EM algorithm Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2011, 152 (3), pp.98-115
	hal-00392297v4 Article dans une revue Charles Bouveyron. Adaptive Mixture Discriminant Analysis for Supervised Learning with Unobserved Classes Journal of Classification, Springer Verlag, 2014, 31 (1), pp.49-84. <10.1007/s00357-014-9147-x>
	hal-00394327v1 Article dans une revue Charles Bouveyron, Stéphane Girard. Classification supervisée et non supervisée des données de grande dimension La revue de Modulad, Modulad, 2009, 40, pp.81-102
	tel-00109047v2 Thèse Charles Bouveyron. Modélisation et classification des données de grande dimension : application à l'analyse d'images. Mathématiques [math]. Université Joseph-Fourier - Grenoble I, 2006. Français
	hal-01062378v1 Communication dans un congrès Mathieu Fauvel, Charles Bouveyron, Stéphane Girard. Parsimonious Gaussian Process Models for the Classification of Multivariate Remote Sensing Images ICASSP 2014 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, May 2014, Florence, Italy. IEEE, pp.2913-2916, 2014, <10.1109/ICASSP.2014.6854133>
	hal-00104065v1 Chapitre d'ouvrage Charles Bouveyron, Stéphane Girard, Cordelia Schmid. Class-specific subspace discriminant analysis for high-dimensional data Craig Saunders and Marko Grobelnik and Steve Gunn and John Shawe-Taylor. Subspace, Latent Structure and Feature Selection, Statistical and Optimization, Perspectives Workshop, SLSFS 2005, Springer, pp.139-150, 2006, Lecture Notes in Computer Science volume 3940, <10.1007/11752790_9>
	hal-00687304v4 Article dans une revue Charles Bouveyron, Mathieu Fauvel, Stéphane Girard. Kernel discriminant analysis and clustering with parsimonious Gaussian process models Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2015, 25 (6), pp.1143-1162. <10.1007/s11222-014-9505-x>
	hal-01519743v1 Article dans une revue Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Rawya Zreik. The stochastic topic block model for the clustering of vertices in networks with textual edges Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2016, <https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11222-016-9713-7>. <10.1007/s11222-016-9713-7>
	hal-01299161v1 Article dans une revue Charles Bouveyron, P Latouche, R Zreik. The stochastic topic block model for the clustering of vertices in networks with textual edges Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2016, <10.1007/s11222-016-9713-7>
	hal-00492406v4 Article dans une revue Charles Bouveyron, Camille Brunet. Simultaneous model-based clustering and visualization in the Fisher discriminative subspace Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2012, 22 (1), pp.301--324. <10.1007/s11222-011-9249-9>
	hal-01310409v2 Pré-publication, Document de travail Charles Bouveyron, Pierre Latouche, Pierre-Alexandre Mattei. Bayesian Variable Selection for Globally Sparse Probabilistic PCA An earlier version of this paper appeared in the Proceedings of the 19th International Conference.. 2016
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