1. Recherche
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hal-00924210v1  Communication dans un congrès
Christine Keribin, V. Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Model selection for the binary latent block model
20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Limassol, Cyprus. pp.379-390, 2012
hal-01377400v1  Communication dans un congrès
Hani Hamdan, Gérard Govaert. CEM algorithm for imprecise data. Application to flaw diagnosis using acoustic emission
IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Oct 2004, The Hague, Netherlands. pp.4774-4779
hal-00657496v1  Communication dans un congrès
Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Patrice Aknin, Gérard Govaert. Model-based clustering with Hidden Markov Model regression for time series with regime changes
2011 International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2011, San Jose, California, United States. pp.2814-2821, 2011
hal-00657492v1  Article dans une revue
Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Gérard Govaert, Patrice Aknin. Modèle à processus latent et algorithme EM pour la régression non linéaire
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2011, S1, pp.15-32
hal-00657499v1  Communication dans un congrès
Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Patrice Aknin, Gérard Govaert. Classification automatique de données temporelles en classes ordonnées
43èmes Journées de Statistique, SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisie. pp.1-6, 2011
hal-00657501v1  Communication dans un congrès
Gérard Govaert. Classification croisée et modèles des blocs latents
SFC 2011, XIVe Rencontre de la Société francophone de classification, Sep 2011, Orléans, France
hal-01377399v1  Communication dans un congrès
Hani Hamdan, Gérard Govaert. Int-EM-CEM algorithm for imprecise data. Comparison with the CEM algorithm using Monte Carlo simulations
IEEE International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems, Dec 2004, Singapore, Singapore. pp.410-415
hal-01377402v1  Communication dans un congrès
Hani Hamdan, Gérard Govaert. The fitting of binned data clustering to imprecise data
IEEE International Conference on Information & Communication Technologies: from Theory to Applications, Apr 2004, Damascus, Syria. pp.1-6
hal-00933245v1  Communication dans un congrès
Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. An approximation of the integrated classification likelihood for the latent block model
IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2012), Workshop on Data Mining, 2013, Bruxelles, Belgium. pp.147-153, 2013
hal-00933311v1  Communication dans un congrès
Maxime Maillot, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. Caractérisation topologique d'un jeu de données images avec les nombres de Betti et un modèle génératif
CAP 2013 : Confrence Francophone sur l'Apprentissage Automatique, Jul 2013, Lille, France. pp.1-10, 2013
hal-00933371v1  Communication dans un congrès
Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. Un protocole de simulation de données pour la classification croisée
44e Journées de Statistique, SFdS, May 2012, Bruxelles, Belgique. pp.1-6, 2012
hal-00933403v1  Communication dans un congrès
Faicel Chamroukhi, Allou Samé, Patrice Aknin, Gérard Govaert. Classification automatique de données temporelles en classes ordonnées
44e Journées de Statistique, SFdS, May 2012, Bruxelles, Belgique. pp.1-6, 2012
hal-00933356v1  Communication dans un congrès
Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. Critères ICL pour la sélection de modèle pour la classification croisée de données continues
45e Journées de Statistique (JdS 2013), May 2013, Toulouse, France. pp.1-6, 2013
hal-00933309v1  Communication dans un congrès
Maxime Maillot, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. Extraction des nombres de Betti avec un modèle génératif
EGC2013, Jan 2013, Toulouse, France. pp.1-6, 2013
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inria-00386702v1  Communication dans un congrès
Allou Samé, Faicel Chamroukhi, Gérard Govaert. Modèle à processus latent et algorithme EM pour la régression non linéaire
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
inria-00386796v1  Communication dans un congrès
Allou Samé, Gérard Govaert, Christophe Ambroise. Les modèles de mélange pour la classification de données massives en temps réel
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
hal-01285640v1  Chapitre d'ouvrage
Gilles Celeux, Gérard Govaert. Latent Class Models for Categorical Data
Hennig, C.; Meila, M. ; Murthag, F; Rocci, R. Handbook of Cluster Analysis, Chapman & Hall/CRC, pp.173-194, 2015, Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
hal-01285649v1  Communication dans un congrès
Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Mutual Information, Chi-Squared and Model-Based Clustering for Co-Clustering of Contingency Tables
Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2013), Jul 2013, Tilburg, Netherlands
hal-00554428v1  Communication dans un congrès
Jean-Baptiste Masson, Gérard Govaert. Clustering of 561 French Dwellings into Indoor Air Pollution Profiles
Compstat 2010, 19th International Conference on Computational Statistics, Aug 2010, Paris, France
hal-00554414v1  Communication dans un congrès
Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Comparing Variational and Stochastic EM for block clustering
Model-based clustering working group, Jul 2010, Grenoble, France
hal-00554423v1  Communication dans un congrès
Jean-Baptiste Masson, Gérard Govaert. A variant of Gaussian mixture models to cluster censored individuals
IMS 2010, 73rd Annual Meeting of the Institute of Mathematical Statistics, Aug 2010, Gothenburg, Sweden
hal-00554409v1  Communication dans un congrès
Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Estimation d'un modèle àblocs latent par l'algorithme SEM
42e Journées de Statistique, SFdS, May 2010, Marseille, France
hal-00554431v1  Communication dans un congrès
Julien Caudeville, Céline Boudet, Gérard Govaert, R. Bonnard, André Cicollela. Construction d'un modèle d'exposition multimédia spatialisé pour la cartographie des inégalités environnementales
Congrès National Santé Environnement 2010, Gènes, environnement et inégalités sociales, Dec 2010, Rennes, France
hal-00554382v1  Communication dans un congrès
Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Model-Based Co-clustering for Continuous Data
ICMLA 2010, The Ninth International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2010, Washington, United States. pp.1-6, 2010
hal-01256840v1  Article dans une revue
Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and selection for the latent block model on categorical data
Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2015, 25 (6), pp.1201-1216. <10.1007/s11222-014-9472-2>
hal-01285593v1  Article dans une revue
Rodolphe Priam, Mohamed Nadif, Gérard Govaert. Generalized topographic block model
Neurocomputing, 2016, 173, pp.442--449
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hal-00802764v2  Rapport
Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data
[Research Report] RR-8264, INRIA. 2013, pp.30
hal-00933256v1  Communication dans un congrès
Aurore Lomet, Gérard Govaert, Yves Grandvalet. Integrated classification likelihood for model selection in block clustering
Workshop statistical inference in complex/high-dimensional problems, Jul 2012, Vienne, Austria. pp.1-16, 2012
hal-00933270v1  Communication dans un congrès
Maxime Maillot, Mickaël Aupetit, Gérard Govaert. A generative model that learns Betti numbers from a data set
ESANN2012, 15th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2012, Bruges, Belgium. pp.537-542, 2012

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