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	hal-01044748v1  Communication dans un congrès Daniel Strohmeier, Jens Haueisen, Alexandre Gramfort. Improved MEG/EEG source localization with reweighted mixed-norms Pattern Recognition in Neuroimaging, 2014 International Workshop on, Jun 2014, Tubingen, Germany. IEEE, pp.1-4, 2014, <10.1109/PRNI.2014.6858545>
	hal-01149456v2  Pré-publication, Document de travail Claire Boyer, Jérémie Bigot, Pierre Weiss. Compressed sensing with structured sparsity and structured acquisition 2017
	hal-00776303v2  Communication dans un congrès Charles-Alban Deledalle, Gabriel Peyré, Jalal M. Fadili. Stein COnsistent Risk Estimator (SCORE) for hard thresholding Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations., Jul 2013, Lausanne, Switzerland
	hal-00768896v2  Pré-publication, Document de travail Samuel Vaiter, Charles Deledalle, Gabriel Peyré, Jalal M. Fadili, Charles Dossal. The degrees of freedom of the Group Lasso for a General Design 2012
	hal-00987295v2  Article dans une revue Charles-Alban Deledalle, Samuel Vaiter, Jalal M. Fadili, Gabriel Peyré. Stein Unbiased GrAdient estimator of the Risk (SUGAR) for multiple parameter selection SIAM Journal on Imaging Sciences, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2014, 7 (4), pp.2448-2487
	hal-00695292v1  Communication dans un congrès Samuel Vaiter, Charles Deledalle, Gabriel Peyré, Jalal M. Fadili, Charles Dossal. The Degrees of Freedom of the Group Lasso International Conference on Machine Learning Workshop (ICML), 2012, Edinburgh, United Kingdom
	tel-00673326v1  Thèse Rodolphe Jenatton. Structured Sparsity-Inducing Norms : Statistical and Algorithmic Properties with Applications to Neuroimaging Machine Learning [cs.LG]. École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2011. English
	hal-01376457v1  Communication dans un congrès Laurent Le Brusquet, Arthur Tenenhaus, Gisela Lechuga. Analyse discriminante multivoie sparse. 48e Journées de Statistique (JdS 2016), May 2016, Montepellier, France. 2016
	hal-01077627v1  Communication dans un congrès David Auger, Jialin Liu, Sylvie Ruette, David L. Saint-Pierre, Olivier Teytaud. Sparse Binary Zero-Sum Games Asian Conference on Machine Learning, 2014, Ho-Chi-Minh-Ville, Vietnam. 29, pp.16, 2014
	hal-00529791v1  Communication dans un congrès Laura Trinchera, Edith Le Floch, Arthur Tenenhaus. Variable Selection in Partial Least Squares Methods: overview and recent developments International Symposium on Business and Industrial Statistics (ISBI'10), Jul 2010, Portoroz, Slovenia. pp.102, 2010
	hal-00591732v4  Pré-publication, Document de travail Eric Gautier, Alexandre Tsybakov. High-dimensional instrumental variables regression and confidence sets 2014
	hal-00426227v1  Pré-publication, Document de travail Francis Bach. Self-concordant analysis for logistic regression 2009
	hal-01018927v3  Chapitre d'ouvrage Samuel Vaiter, Gabriel Peyré, Jalal M. Fadili. Low Complexity Regularization of Linear Inverse Problems Sampling Theory, a Renaissance, Pfander, Götz E. (Ed.), 50 p., 2015, 978-3-319-19748-7. <10.1007/978-3-319-19749-4>
	hal-00797163v1  Article dans une revue Albert Fannjiang:. TV-MIN AND GREEDY PURSUIT FOR CONSTRAINED JOINT SPARSITY AND APPLICATION TO INVERSE SCATTERING Mathematics and Mechanics of Complex Systems, mdp, 2013, 1 (1), pp.81-104
	hal-01147731v1  Communication dans un congrès Elvis Dohmatob, Michael Eickenberg, Bertrand Thirion, Gaël Varoquaux. Speeding-up model-selection in GraphNet via early-stopping and univariate feature-screening PRNI, Jun 2015, Stanford, United States
	hal-00462882v2  Pré-publication, Document de travail Mohamed Hebiri, Sara A. Van de Geer. The Smooth-Lasso and other $\ell_1+\ell_2$-penalized methods 2011
	hal-01334551v1  Communication dans un congrès Gaël Varoquaux, Matthieu Kowalski, Bertrand Thirion. Social-sparsity brain decoders: faster spatial sparsity Pattern Recognition in NeuroImaging, Jun 2016, Trento, Italy. 2016, <http://prni2016.wix.com/prni2016>
	tel-00915505v1  HDR Pierre Alquier. Contributions to statistical learning in sparse models Statistics [math.ST]. Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2013
	hal-00634423v1  Article dans une revue Karine Bertin, Erwan Le Pennec, Vincent Rivoirard. Adaptive Dantzig density estimation Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, Institute Henri Poincaré, 2011, 47 (1), pp.43-74. <10.1214/09-AIHP351>
	hal-00381984v1  Article dans une revue Karine Bertin, Erwan Le Pennec, Vincent Rivoirard. Adaptive Dantzig density estimation Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, Institute Henri Poincaré, 2011, 47 (1), pp.43-74. <10.1214/09-AIHP351>
	hal-00362471v4  Article dans une revue Arnak S. Dalalyan, Alexandre Tsybakov. Sparse Regression Learning by Aggregation and Langevin Monte-Carlo Journal of Computer and System Sciences, Elsevier, 2012, 78, pp.1423-1443. <10.1016/j.jcss.2011.12.023>
	hal-00671979v1  Pré-publication, Document de travail Pierre Alquier, Olivier Wintenberger. Fast rates in learning with dependent observations 2012
	hal-00512241v1  Pré-publication, Document de travail Stéphane Gaïffas, Guillaume Lecué. Sharp oracle inequalities for the prediction of a high-dimensional matrix 2010
	hal-00476545v3  Pré-publication, Document de travail Gérard Biau. Analysis of a Random Forests Model 2010
	hal-00360771v1  Pré-publication, Document de travail Mohamed Hebiri. Sparse Conformal Predictors 2009
	hal-00516259v1  Pré-publication, Document de travail Yuri Ingster, Alexandre Tsybakov, Nicolas Verzelen. Detection boundary in sparse regression 2010
	hal-00465801v3  Pré-publication, Document de travail Pierre Alquier, Karim Lounici. PAC-Bayesian Bounds for Sparse Regression Estimation with Exponential Weights 2010
	hal-00338663v1  Pré-publication, Document de travail Karim Lounici. High-dimensional stochastic optimization with the generalized Dantzig estimator 2008
	hal-01376808v1  Pré-publication, Document de travail Pierre Gaillard, Olivier Wintenberger. Sparse Accelerated Exponential Weights 2016
	hal-00222251v1  Pré-publication, Document de travail Karim Lounici. Sup-norm convergence rate and sign concentration property of Lasso and Dantzig estimators 2008
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