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		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 7 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	hal-00855113v1 Pré-publication, Document de travail Mark Schmidt, Nicolas Le Roux. Fast Convergence of Stochastic Gradient Descent under a Strong Growth Condition 2013
	hal-00860051v2 Pré-publication, Document de travail Mark Schmidt, Nicolas Le Roux, Francis Bach. Minimizing Finite Sums with the Stochastic Average Gradient Revision from January 2015 submission. Major changes: updated literature follow and discussion of.. 2016
	inria-00618152v3 Communication dans un congrès Mark Schmidt, Nicolas Le Roux, Francis Bach. Convergence Rates of Inexact Proximal-Gradient Methods for Convex Optimization NIPS'11 - 25 th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2011, Grenada, Spain. 2011
	hal-00674995v4 Communication dans un congrès Nicolas Le Roux, Mark Schmidt, Francis Bach. A Stochastic Gradient Method with an Exponential Convergence Rate for Finite Training Sets NIPS'12 - 26 th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (2012), 2012, Lake Tahoe, United States. 2012
	hal-00768187v1 Pré-publication, Document de travail Simon Lacoste-Julien, Mark Schmidt, Francis Bach. A simpler approach to obtaining an O(1/t) convergence rate for the projected stochastic subgradient method 8 pages, 6 figures. 2012
	hal-00720158v1 Communication dans un congrès Simon Lacoste-Julien, Martin Jaggi, Mark Schmidt, Patrick Pletscher. Block-Coordinate Frank-Wolfe Optimization for Structural SVMs ICML 2013 International Conference on Machine Learning, Jun 2013, Atlanta, United States. pp.53-61, 2013
	inria-00626571v1 Article dans une revue Michael P. Friedlander, Mark Schmidt. Hybrid Deterministic-Stochastic Methods for Data Fitting SIAM Journal on Scientific Computing, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2012, 34 (3), pp.A1380-A1405. <10.1137/110830629>
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