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		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 7 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	tel-00673326v1 Thèse Rodolphe Jenatton. Structured Sparsity-Inducing Norms : Statistical and Algorithmic Properties with Applications to Neuroimaging Machine Learning [cs.LG]. École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2011. English
	inria-00512556v1 Rapport Julien Mairal, Rodolphe Jenatton, Guillaume Obozinski, Francis Bach. Network Flow Algorithms for Structured Sparsity [Research Report] RR-7372, INRIA. 2010, pp.23
	hal-00907528v1 Communication dans un congrès Fajwel Fogel, Rodolphe Jenatton, Francis Bach, Alexandre D'Aspremont. Convex Relaxations for Permutation Problems Neural Information Processing Systems (NIPS) 2013, Dec 2013, United States. http://nips.cc/Conferences/2013/Program/speaker-info.php?ID=12863, 2013
	hal-01273728v2 Pré-publication, Document de travail Rodolphe Jenatton, Jim Huang, Dominik Csiba, Cedric Archambeau. Online optimization and regret guarantees for non-additive long-term constraints 2016
	hal-01247933v1 Pré-publication, Document de travail Rodolphe Jenatton, Jim Huang, Cédric Archambeau. Adaptive Algorithms for Online Convex Optimization with Long-term Constraints 2015
	inria-00584817v3 Article dans une revue Julien Mairal, Rodolphe Jenatton, Guillaume Obozinski, Francis Bach. Convex and Network Flow Optimization for Structured Sparsity Journal of Machine Learning Research, Journal of Machine Learning Research, 2011, 12, pp.2681−2720
	hal-00613125v2 Article dans une revue Francis Bach, Rodolphe Jenatton, Julien Mairal, Guillaume Obozinski. Optimization with Sparsity-Inducing Penalties Foundations and Trends in Machine Learning, Now Publishers, 2011
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