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	hal-01223973v1 Communication dans un congrès Puneet Kumar Dokania, M. Pawan Kumar. Parsimonious Labeling ICCV 2015 - International Conference on Computer Vision 2015, Dec 2015, Santiago, Chile. 2015
	hal-01223968v1 Communication dans un congrès Diane Bouchacourt, Sebastian Nowozin, M. Pawan Kumar. Entropy-based Latent Structured Output Prediction International Conference on Computer Vision (ICCV), Dec 2015, Santiago, Chile. 2015
	hal-00856020v1 Communication dans un congrès Pierre-Yves Baudin, Danny Goodman, Puneet Kumar, Noura Azzabou, Pierre G. Carlier et al. Discriminative Parameter Estimation for Random Walks Segmentation 16th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2013, Sep 2013, Nagoya, Japan. 8p, 2013
	hal-00857918v1 Rapport M. Pawan Kumar, Haithem Turki, Dan Preston, Daphne Koller. Parameter Estimation and Energy Minimization for Region-based Semantic Segmentation [Technical Report] 2013
	hal-00773605v1 Communication dans un congrès M. Pawan Kumar, Ben Packer, Daphne Koller. MODELING LATENT VARIABLE UNCERTAINTY FOR LOSS-BASED LEARNING ICML, Jun 2012, Edinburgh, United Kingdom. 2012
	hal-00984699v1 Communication dans un congrès Aseem Behl, C.V. Jawahar, M. Pawan Kumar. Optimizing Average Precision using Weakly Supervised Data CVPR - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014, Columbus, Ohio, United States. 2014
	hal-00803981v2 Communication dans un congrès Wojciech Zaremba, M. Pawan Kumar, Alexandre Gramfort, Matthew Blaschko. Learning from M/EEG data with variable brain activation delays International Conference on Information Processing in Medical Imaging, Jun 2013, Asilomar, United States. 2013
	hal-01069917v1 Communication dans un congrès Pritish Mohapatra, C. V. Jawahar, M. Pawan Kumar. Efficient Optimization for Average Precision SVM NIPS - Advances in Neural Information Processing Systems, 2014, Montreal, Canada. 2014
	tel-00943602v2 HDR M. Pawan Kumar. Weakly Supervised Learning for Structured Output Prediction Machine Learning [cs.LG]. École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan, 2013
	hal-01069910v1 Communication dans un congrès M. Pawan Kumar. Rounding-based Moves for Metric Labeling NIPS - Advances in Neural Information Processing Systems, 2014, Montreal, Canada. 2014
	hal-00773602v1 Communication dans un congrès Kevin Miller, M. Pawan Kumar, Ben Packer, Danny Goodman, Daphne Koller. MAX-MARGIN MIN-ENTROPY MODELS AISTATS, Apr 2012, La Palma, Spain. 2012
	hal-00830564v1 Rapport Pierre-Yves Baudin, Danny Goodman, Puneet Kumar, Noura Azzabou, Pierre G. Carlier et al. Discriminative Parameter Estimation for Random Walks Segmentation: Technical Report [Research Report] 2013
	hal-01429215v1 Article dans une revue Nikos Komodakis, M. Pawan Kumar, Nikos Paragios. Hyper-Graphs Inference through Convex Relaxations and Move Making Algorithms: Contributions and Applications in Artificial Vision Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision, Now Publishers, 2016, 10 (1), pp.1-102. <http://www.nowpublishers.com/article/Details/CGV-066>. <10.1561/0600000066>
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