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		Pertinence Auteur A→Z Auteur Z→A Titre A→Z Titre Z→A Date de publication croissante Date de publication décroissante Date de dépôt croissante Date de dépôt décroissante 30 résultats par page 50 résultats par page 100 résultats par page Pour les 20 documents Exporter XML-TEI BibTeX EndNote CSV PDF Export avancé... Syndication RSS ATOM
	hal-00924210v1 Communication dans un congrès Christine Keribin, V. Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Model selection for the binary latent block model 20th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2012), Aug 2012, Limassol, Cyprus. pp.379-390, 2012
	hal-01285640v1 Chapitre d'ouvrage Gilles Celeux, Gérard Govaert. Latent Class Models for Categorical Data Hennig, C.; Meila, M. ; Murthag, F; Rocci, R. Handbook of Cluster Analysis, Chapman & Hall/CRC, pp.173-194, 2015, Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
	hal-00554414v1 Communication dans un congrès Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Comparing Variational and Stochastic EM for block clustering Model-based clustering working group, Jul 2010, Grenoble, France
	hal-00554409v1 Communication dans un congrès Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Estimation d'un modèle àblocs latent par l'algorithme SEM 42e Journées de Statistique, SFdS, May 2010, Marseille, France
	hal-01256840v1 Article dans une revue Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and selection for the latent block model on categorical data Statistics and Computing, Springer Verlag (Germany), 2015, 25 (6), pp.1201-1216. <10.1007/s11222-014-9472-2>
	hal-00802764v2 Rapport Christine Keribin, Vincent Brault, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Estimation and Selection for the Latent Block Model on Categorical Data [Research Report] RR-8264, INRIA. 2013, pp.30
	inria-00179186v1 Communication dans un congrès Damien Tessier, Marc Schoenauer, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Parameter Setting for Evolutionary Latent Class Clustering Lishan Kang and Yong Liu and Sanyou Y. Zeng. Second International Symposium, ISICA 2007, Sep 2007, Wuhan, China. Springer Verlag, 4683, pp.472-484, 2007, LNCS
	hal-00469522v1 Pré-publication, Document de travail Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. MIXMOD : a software for model-based classification with continuous and categorical data 2008
	hal-01355579v1 Communication dans un congrès Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. MIXMOD A software for model-based classification for quantitative and qualitative data First joint meeting of SFC and CLADAG , 2008, Caserta, Italy. 2008
	hal-00657477v1 Communication dans un congrès Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. Classification des données quantitatives de grande dimension dans l'environnement logiciel 43ièmes Journées de Statistique, SFdS, May 2011, Gammarth, Tunisie. pp.1-5, 2011
	inria-00122088v3 Rapport Damien Tessier, Marc Schoenauer, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Evolutionary Latent Class Clustering of Qualitative Data [Research Report] RR-6082, INRIA. 2006, pp.24
	inria-00310137v1 Rapport Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. Exact and Monte Carlo Calculations of Integrated Likelihoods for the Latent Class Model [Research Report] RR-6609, INRIA. 2008, pp.25
	hal-00469501v1 Article dans une revue Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Anwuli Echenim, Gérard Govaert, Florent Langrognet. Le logiciel MIXMOD d'analyse de mélange pour la classification et l'analyse discriminante La revue de Modulad, Modulad, 2006, pp.25-44
	inria-00069878v1 Rapport Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. Model-based Cluster and Discriminant Analysis with the MIXMOD software [Research Report] RT-0302, INRIA. 2005, pp.20
	inria-00494796v1 Communication dans un congrès Christine Keribin, Gérard Govaert, Gilles Celeux. Estimation d'un modèle à blocs latents par l'algorithme SEM 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
	hal-00919486v1 Article dans une revue Rémi Lebret, Serge Iovleff, Florent Langrognet, Christophe Biernacki, Gilles Celeux et al. Rmixmod: The R Package of the Model-Based Unsupervised, Supervised and Semi-Supervised Classification Mixmod Library Journal of Statistical Software, University of California, Los Angeles, 2015, 67 (6), pp.241-270
	hal-00778130v1 Article dans une revue Vincent Vandewalle, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. A predictive deviance criterion for selecting a generative model in semi-supervised classification Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2012
	hal-00469477v1 Article dans une revue Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert, Florent Langrognet. Model-based Cluster and Discriminant Analysis with the MIXMOD software Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2006, 51, pp.587-600
	inria-00516991v1 Article dans une revue Vincent Vandewalle, Christophe Biernacki, Gilles Celeux, Gérard Govaert. A predictive deviance criterion for selecting a generative model in semi-supervised classification Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2013, 64, pp.220-236
	hal-00554344v1 Article dans une revue Gérard Govaert, Christophe Biernacki, Gilles Celeux. Exact and Monte Carlo calculations of integrated likelihoods for the latent class model Journal of Statistical Planning and Inference, Elsevier, 2010, 140, pp.2991-3002
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